近年来，随着宽带计算机网络技术的发展及视频技术的日趋成熟，IPTV应运而生。然而，视频具有带宽高、数据量大及实时性强的特征，这使得大量用户的同时点播常常造成网络带宽的瓶颈，网络传输能力的不足阻碍了IPTV的广泛应用。因此，论文力图通过节目调度系统的设计，用尽可能少的资源为大量用户提供IPTV服务。多Agent技术是目前计算机科学领域中非常重要、研究活跃的内容之一，是解决分布式、实时性问题的一种新的途径。论文以多Agent技术为理论基础，对IPTV节目调度问题进行探讨和研究。论文首先对IPTV节目调度做了简要介绍，讨论了IPTV节目调度系统的性能的评价指标；其次，对基于多Agent的IPTV节目调度系统做了详细的系统设计，阐述了系统的工作进程，并且提出了Agent的基于记忆演化的强化学习；再次，在对Agent之间的通信与协商机制进行分析对比的基础上，提出了适用于IPTV节目调度系统的Agent之间的通信与协商算法：最后，进行了算法的验证实验并且对实验结果进行分析，验证了模型和算法的有效性。