【摘 要】
：
锂（Li）是一种用途广泛的金属元素,对其提取方法展开研究是有必要的。国内Li资源以卤海水型为主,尤其在成本方面卤海水提Li有着明显的竞争优势。但是,卤海水由氯化物和硫酸盐等碳酸盐电解质组成,含有多种离子且海水中Li+的浓度仅为0.17 mg·L-1,导致Li+提取面临很大问题。电容去离子（Capacitive deionization,CDI）被视为有很好前景的离子提取手段,具有脱盐容量高、成本低
论文部分内容阅读
锂（Li）是一种用途广泛的金属元素,对其提取方法展开研究是有必要的。国内Li资源以卤海水型为主,尤其在成本方面卤海水提Li有着明显的竞争优势。但是,卤海水由氯化物和硫酸盐等碳酸盐电解质组成,含有多种离子且海水中Li+的浓度仅为0.17 mg·L-1,导致Li+提取面临很大问题。电容去离子（Capacitive deionization,CDI）被视为有很好前景的离子提取手段,具有脱盐容量高、成本低和环境友好等优点。论文工作基于CDI技术,合成出了三明治状还原氧化石墨烯（rGO）/钒酸锂（Li3VO4,LVO）和碳包覆的鹿角珊瑚状的磷酸钒锂（Li3V2（PO4）3,LVPO）纳米复合电极。进一步通过与活性炭（AC）构建CDI模块进行Li+的提取研究。具体内容如下:采用一种简便的原位烧结方法制备出LVO/rGO纳米复合电极。电化学测试表明当rGO掺杂量为20 mL时（LVO/rGO-20）,在100 mV/s扫描速率下LVO/rGO-20具有最高的的比容量,为318.70 F/g,远高于纯 LVO（208.31 F/g）。锂离子提取实验（LithiumIons Extraction,LIE）结果表明:LVO/rGO-20 ‖ AC系统的Li+提取容量高达39.53 mg/g,较LVO ‖ AC系统（29.35 mg/g）有较大幅度提升。此外,LVO/rGO-20 ‖ AC系统还具有可观的循环再生能力,经历20圈循环后Li+提取容量为30.84 mg/g,容量保持率为78.02%。实验结果表明:加入rGO增大了比表面积,提高了传输动力学以及Li+提取容量。采用柠檬酸（CA）作还原剂,通过冷冻干燥和多次退火处理制备了 LVPO/C复合电极。X射线衍射（X-ray diffraction,XRD）结果表明引入还原剂CA促使V5+向V3+转化,可以制备出高结晶度LVPO。电化学测试表明:LVPO/C-1.00（CA量与NH4VO3的摩尔比为1:1时）在100 mV/s扫描速率下的比容量为316.68 F/g。LIE结果表明:在恒定电压模式下,LVPO/C-1.00 ‖ AC装置的Li+提取容量达到9.60mg/g。在恒定电流模式下,Li+提取容量达到35.80 mg/g。同时,该装置经过20圈的循环后Li+提取容量从25.89 mg/g降到14.07 mg/g。进一步地,X射线光电子能谱和原位XRD也表明Li+可以在LVPO/C中多次嵌入脱出而不影响其结构稳定性。此外,CA的引入可以提高LVPO/C的离子扩散速率。
其他文献
现代电力系统中含有大量的信息设备,这些网络设备的主要功能是监控、控制和保护物理网络。信息与物理网络的相互依赖使现代电力系统成为典型的信息物理系统,即电力信息物理系统（Cyber Physical Power System,CPPS）。但是,CPPS中的信息层在提高电源质量的同时带来了新的不确定性。信息层发生意外故障可能会导致物理层的可观测性和控制性丧失,从而使CPPS面临极大的风险。因此,本文主要
火灾检测在安全检查中至关重要,人们能够基于预警有效减少损失。传统的火灾检测方法存在明显的局限性。首先,人们需要借助温度探测器、烟雾探测器、热敏摄像机等设备计算室内温度、微小颗粒物和烟尘的密度来检查火灾,但这些设备通常价格昂贵、易受损伤、准确性低且伴随过多的误报。其次,传统检测方式要求开发人员掌握如火焰和烟雾的温度、运动形态、成分等相关专业知识,但这些要求严重制约了火灾检测模型的创建。深度学习的问世
随着我国工业化和城市化进程加快,污水排放量逐年增加,污水处理率也不断提高。作为污水处理的副产品,污泥处理已成为急需解决的难题,如何将污泥减量化、稳定化、无害化、资源化处理已成为我国乃至全球环境界甚为关注的课题之一。煤炭作为我国主要的能源资源,在大量使用的同时也造成极大的污染。因此,必须提出新型煤利用技术以减少污染物的排放。氢气作为一种高效、清洁的绿色能源,在未来具有广阔的发展前景。本文提出污泥/煤
黑水城唐卡作为西夏艺术研究的重要组成部分,由于其出土数量的不断增多,对其进行准确分类和高效检索成为一项迫切的任务。基于深度学习与传统检索算法相结合的智能检索技术为唐卡的高效精准检索与数字化保护提供了有力的技术支撑。本文的研究对象是黑水城唐卡,将唐卡图像数据库中的图像按主尊人物可以划分为佛像、菩萨、供养人、祖师四类。唐卡作为富含特征信息的文化载体,其纹理信息复杂,所包含的语义内容也更加丰富,但目前已
宁南山区位于黄土高原西北缘,属于典型的黄土高原丘陵沟壑区。特殊的气候条件和独特的地形条件,导致水土流失严重,致使氮磷等营养元素空间分布不均、养分流失较为严重,影响当地植被恢复情况。近年来,植被重建、生态恢复等工程已在宁南山区逐步开展起来,从根本上防止了区域生态环境的恶化。土壤养分、酶活性和重金属作为土壤资源中最基本的属性,强烈影响着植被恢复演替过程,并决定着土壤质量。同一区域不同土壤属性受周围环境
合理利用能源,改善环境是我国密切关注的问题。甲烷与二氧化碳是主要的温室气体,二者结构非常稳定,将这两种气体合理转化成为人们缓解温室效应问题的切入点。甲烷干重整反应可同时利用这两种气体,并将其转化为可用于制备其它化合物的合成气,具有很好的发展前景。研究甲烷干重整反应的关键在于催化剂的开发,其中镍基催化剂因活性高、价格低引起了广泛关注。但其极易在高温下烧结,产生积碳。本论文针对镍基催化剂的积碳问题,采
杏鲍菇的生长发育对周围环境因素具有很强的依赖性,主要的影响因素包括:温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等,对于杏鲍菇不同的生长时期以及生长阶段,这些因素对其影响程度又各有差异。目前,对杏鲍菇子实体的环境因素影响的研究已经取得了一定的成效,但是对杏鲍菇菇蕾分化期的环境因素影响,特别是湿度场分布均匀性的影响尚欠完善。本文依托宁夏彭阳食用菌综合科技示范基地,在课题组前期研究的基础上,本文主要研究杏鲍菇菇
综合能源系统（Integrated Energy System,IES）通过集成电、热和气等多种能源形式,实现了不同能源之间的转化、协调和互补,提高了能源利用效率和可再生能源消纳能力,对能源结构的优化有着重要意义。同时,风电功率、负荷需求等源荷不确定性对IES的运行优化有着重要影响。在此背景下,对考虑源荷不确定性的IES运行优化开展了相关研究,并进行下述研究。研究IES的基本架构和数学模型。首先,
随着当今各大汽车公司以及研究机构对深度学习技术的研究不断深入,自动辅助驾驶技术也越来越成熟,目前很多新发售的车辆都搭载了自动辅助驾驶功能,该技术可以帮助驾驶员识别前后方路况、路口红绿灯状态、路边行车指示牌等信息并提出相应的行车建议。在遇到城市拥堵或者道路上发生突发情况时,通常会有交警前往现场进行交通疏散,而此时自动辅助驾驶系统就需要对交警手势信号进行识别,由于该功能直接影响到行车安全,所以交警手势