临震微波动事件是由于临震震源的预滑移、预破裂等原因产生的叠加在正常地脉动波形上的异常事件。临震微波动事件主要依赖于人工识别,存在着受主观因素的影响以及效率低下的问题。本文选用2008年汶川8.0级地震和2010年玉树7.1级地震作为研究震例,提出了基于互相关谐波拟合的模板匹配技术检测临震微波动事件。对模板波形和研究震例震中距150Km范围内的宽频带台站记录的波形的频谱曲线进行9阶谐波拟合,计算模板频谱光滑曲线和待匹配事件频谱光滑曲线之间的互相关系数,从而进行频率域的模板匹配。首先本文分析讨论了针对频谱曲线合适的拟合阶数;结合实际的识别结果,分别研究了震中距50Km、50¹00Km和100¹50Km三个范围内台站频谱光滑曲线互相关系数的阈值选取,并以阈值的选取结果为参考进行临震微波动事件的识别。最后根据识别结果验证了基于互相关谐波拟合的模板匹配技术在临震微波动识别的可行性。研究结果表明,基于互相关谐波拟合的模板匹配技术很大程度上提高了检测临震微波动事件的效率,将人工识别的工作量减少至原来的十分之一。识别出的临震微波动异常基本符合临震微波动的震情跟踪指标。该方法充分发挥了互相关计算在频谱分析中的优势;解决了人工识别受主观因素的影响及效率低下的问题;实现了临震微波动事件的自动识别,为短临地震预测提供了科学参考和判定依据。