目前,软件可靠性评估的研究远远落后于软件的开发,国内外对软件可靠性评估的研究没有公认的可行的方法。在这种情况下,针对软件的可靠性评估进行深入研究,并且实现一个功能强大、通用性好的软件可靠性综合评估系统是十分紧迫的。　　该课题的研究成果能够更加准确的得到被评软件的可靠性指标,对于软件测试、软件可靠性评估都有很大的帮助,同时也能为其他软件开发的研究提供宝贵经验。　　本文搭建了一个软件可靠性评估系统,主要评估方法有综合模型的评估方法和可靠性模型评估方法,主要工作有:　　重点介绍了综合评估模型方法,完成了基于BP神经网络的软件可靠性评估算法和仿真,首先确定软件可靠性的影响因素,这些因素作为评估系统的评估依据,通过大量的样本数据对各个影响因素的权值进行训练,最终确定了该软件的可靠度。讨论了BP网络的结构和参数设计,仿真结果证明BP神经网络具有较强的自适应能力和容错能力,有很好的非线性映射效果,对于软件可靠度的评判有较强的优势。在可靠性模型评估方法中,介绍了四种已有的经典的软件可靠性模型,将它们作为评估的依据,是综合评估模型很好的补充。