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能源是重要的战略物资,能源的稀缺及不可再生性使其成为关乎民生、攸关社会经济发展的首要物资。区域经济的能源利用效率近年来成为颇受社会各界关注的热点问题,本文以辽宁省为例解析研究区域经济单位GDP能耗问题。本文对经济增长与能源消费之间的关系进行研究,以期把握区域经济单位GDP能耗的变化规律,构建合理有效的单位GDP能耗的预测、预警方法和系统,为转变发展方式,促进区域经济科学发展,建设资源节约型、环境友好型社会提供有力保障。本文主要研究单位GDP能耗的影响因素,在分析统计大量相关数据基础上,构建了区域经济单位GDP能耗的预测预警模型。工作内容主要分为以下五个方面：1)根据实际情况,分析统计局发布与备案的相关数据资料,主要研究了与单位GDP能耗密切相关的电量消耗、生产产值、产业结构和能源消费结构等方面的数据,对数据相关性进行分析,设计以电量消耗、历史能源消耗和历史GDP统计值作为构建预测预警模型的基础。在此基础上,对数据进行预处理,为单位GDP能耗预测模型的构建奠定数据基础。2)针对研究中数据量少的问题,采用支持向量机(SVM)算法进行模型构建。为了进一步提高所建立模型的精度,采用粒子群优化算法(PSO)对SVM算法的参数进行优化,使得本文所提出的算法针对不同数据时都能获得精度较好的预测模型。实验结果表明,本文提出的算法能够较好的跟随实际情况的变化,预测误差较低,能够满足实际需求。3)分析单位GDP能耗的预测结果,根据给定的单位GDP能耗预警范围实现单位GDP能耗的预警。单位GDP能耗的预警是预测结果的另一种表现形式,能够更加直观的表现预测结果,为决策者提供数据支持。4)研究可能对单位GDP能耗产生影响的相关因素,定性和定量的解析产业结构及能源消费结构与区域经济单位GDP能耗的关系,分析了对单位GDP能耗可能产生影响的因素及影响方式,对提高能源利用效率,降低单位GDP能耗提供可操作的理论方向。5)结合本文提出的预测预警算法,构建了区域经济单位GDP能耗预测系统及其预警子系统。在实现数据管理等基本功能的基础上,系统具有较好的单位GDP能耗预测能力,预测值与实际值的相对误差较小,满足对单位GDP能耗的管理要求；同时系统以预测分析结果为依据,构建单位GDP能耗预警子系统,并提供多种结果展示方式,实现良好的人机交互。