信息技术的高速发展改变了各行各业的发展模式,医疗卫生行业信息化程度也越来越高。随着智慧医疗概念的提出,越来越多的医院建立了医院信息系统。这些系统中存储的电子病历数据蕴含了大量待发现的医疗知识,有效地识别、利用这些数据可以帮助医生快速、清晰、全方位地了解患者病情,辅助医生进行诊疗决策。而基于相似案例的决策分析方法无论在现实生活中还是在学术研究中都得到了广泛认可。因此,在智慧医疗背景下,基于相似病历的诊疗方案生成方法的研究是一个具有重要理论依据和丰富应用价值的研究课题。本文在总结国内外关于电子病历的应用及方案生成相关决策方法的基础上,对基于相似病历的诊疗方案生成问题进行了较为深刻的研究。在理论层面、方法层面以及应用层面都具有一定的研究目的和意义。在理论层面,通过对基于相似病历的诊疗方案生成方法问题进行归纳总结,给出该问题的一般性描述和研究框架,并将该问题划分成案例特征提取、相似案例的提取、备选诊疗方案的生成、备选诊疗方案的排序及优选几部分,丰富了电子病历的应用研究,丰富了基于电子病历的诊疗决策方法,为今后的研究提供了理论指导;在方法层面,通过研究电子病历文本信息的表达特点,结合已有的自然语言处理技术,提出了基于病历文本的案例特征提取思路,将病历文本表示为可处理的结构化信息,进一步地提出案例表示、相似案例提取、备选方案的评价及方案生成方法,为解决辅助诊疗决策问题提供科学的指导与必要的支持,为临床决策支持系统的开发提供模型参考;在应用层面,通过对肾癌诊疗方案生成的应用研究,验证本文提出方法的科学性、有效性以及合理性,为电子病历应用及诊疗决策方法研究提供了有益的借鉴。本文对基于相似病历的诊疗方案生成方法进行了深入研究,主要开展了以下几个方面的研究工作:（1）给出了基于相似病历的诊疗方案生成问题的问题描述和研究框架。一方面,本文对基于相似病历的诊疗方案生成问题给出了数学描述,特别地,将电子病历半结构化数据转化为结构化的案例形式,其中数据形式包括符号型、清晰数型、区间型和空间向量等,在此基础上提出了本文要解决的具体问题;另一方面,针对提出的研究问题,构建了相应的研究框架,为研究问题的开展奠定了基础。（2）提出了基于病历文本信息的特征提取及特征值确定方法。首先,对电子病历数据进行了分段存储及预处理,针对各病历模块“主诉＆现病史”、“既往史”等相关文本的分词及提取,构建了特征词典及病情极性词典。然后,基于特征词典分别对每个病历进行了特征词提取,并根据不同的语言表达方式提出不同的特征值确定方法。（3）提出了基于检验报告的特征提取及特征值确定方法。检验报告的结构相对规范,本文主要依据现实意义对检验结果进行了修正,考虑检验报告中的参考范围,给出了不同形式的特征值修正方法,避免相似度计算时的不必要运算。（4）提出了基于CBDT的诊疗方案生成方法。将电子病历转化为标准化案例形式后,可以得到相应的目标案例和各历史案例。然后,分别给出特征值为不同类型的相似度计算方法,计算目标案例与历史案例在各特征上的相似度,并根据案例特征的权重整合特征相似度得到全局相似度;进一步地,按照已知的相似度阈值提取相似历史案例,并组成备选诊疗方案集,对备选诊疗方案的实施效果各特征进行评价,最后综合备选诊疗方案的实施效果得到各备选诊疗方案的综合效用值,选择综合效用值最高的备选方案并经专家进行一定的修正为目标案例生成诊疗方案。