随着近年来电信诈骗案件越来越多,拦截诈骗电话已成为电信安全防护工作的重点内容。现有诈骗电话识别方法大都依赖于诈骗号码库、诈骗语音模板和用户通信行为等数据。但是,这些方法难以应对诈骗分子的手段易变性和语言易变性问题。本论文针对上述问题,基于通信欺诈语义模式和自然语言处理相关技术,设计了一个诈骗语义分类算法。该算法可以在语义层级上对呼入电话的通话内容进行分析,计算出该通话内容的欺诈性和该内容与其他诈骗通话内容的语义相似度。由欺诈性和相似度共同组成内容欺诈性,以应对电信诈骗易变性问题。论文首先阐述了电信诈骗背景知识以及诈骗语义分类相关技术,然后针对语言易变性问题和语义模式结构复杂问题,提出了层次构建欺诈语义算法,把语义模式映射到一个语义向量空间,再根据欺诈语义向量进行欺诈判别。其后,论文对电信诈骗语义分类系统进行详细的需求分析,基于诈骗语义分类算法对诈骗语义分类系统进行了设计与实现,详细阐述了关键实现流程。最后,论文设计了相关测试用例对系统进行功能测试,并对诈骗语义分类算法进行了对比实验,验证了电信诈骗语义分类系统的有效性。