华东电网为了推动技术进步，适应社会主义市场经济发展的需要，于1994年开始大力推动AGC工作。在北美电力系统可靠性协会(NERC)的A1，A2考核标准、ACE考核标准的基础上，华东电网根据华东电网的实际情况采取措施，于2001年10月1日起实行AGC的CPS控制标准。随着江苏电网及华东电网规模的成倍扩大，江苏电网与华东电网的网络联系越来越紧密，改善了AGC调节品质，其CPS控制策略简洁有效。本文通过对比A系列标准和CPS系列标准的优缺点，结合江苏电网AGC实际运行情况对发电机组的组合进行优化，提高经济效益。　　 本文简单介绍了几种人工智能的算法，以及在机组组合优化算法中的应用。在机组组合优化问题的研究背景下，通过分析机组的燃料耗量特性和机组启停特性，建立数学模型，以及几种智能算法的比较，并重点对人工智能算法中的粒子群算法在机组组合优化中的应用进行分析。　　 本文通过将惯性权重粒子群算法和动态加速常数粒子群算法结合，应用在电力系统的机组组合优化问题中，并在文中阐述了动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法的数学模型和优越性。　　 最后，将改进的粒子群优化算法进行用于求解发电厂机组优化组合问题中。通过对测试系统的MATLAB仿真实验和结果分析验证了动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法用于优化机组组合问题的有效性和优越性。