随着互联网的飞速发展,云存储技术已经逐渐被人们接受,但是该技术不光给人们带来了便利,同时也带来了新的安全问题,即上传到云端的照片容易暴露个人隐私,存在巨大的安全隐患。于是,作为一种在隐藏载体信号原始内容的同时还能够嵌入额外信息的技术,加密图像中的可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding in Encrypted Images,RDHEI)算法受到了国内外众多研究团队的关注。而本文主要就是针对最新RDHEI算法中的优缺点,提出了两种高容量的RDHEI算法,其主要内容介绍如下:1.基于多MSB预测和Huffman编码的密文可逆信息隐藏算法论文基于多位最高有效位(Most Significant Bit,MSB)预测和Huffman编码策略提出了一种高容量的RDHEI算法。该工作首先利用自适应预测方法统计载体图像的标签图,然后根据标签分布的规律,利用变长Huffman编码对像素进行标记,以减少辅助信息的长度。接着,数据嵌入者就可以在加密图像预留的空间中通过比特替换的方式来嵌入附加信息。最后,合法接收者可以根据相应的密钥来提取附加信息并无损恢复原始图像。实验结果显示,我们的算法相对于目前已有的RDHEI算法,嵌入容量更高,即应用前景更广阔。2.基于参数二叉树标记改进的密文可逆信息隐藏算法论文在参数二叉树标记(Parametric Binary Tree Labeling,PBTL)算法的基础上,提出了一种改进的高容量RDHEI算法。该算法首先利用中值边缘检测(Median Edge Detector,MED)算法和窗口滑动的方式来计算像素的预测误差,然后根据PBTL算法对像素进行分类和编码标记。接着,数据嵌入者就可以根据像素的标记在加密图像的可嵌入像素中嵌入附加信息,最后,接收者既可以根据密钥从载密图像中提取附加信息,也可以无错地恢复原始图像。实验结果表明,我们的算法具有更高的嵌入容量。本论文介绍了RDHEI算法的发展历程和意义,也总结分析了该领域已有的研究成果,并对该技术未来的发展和研究方向做出了简单的预测,当然本论文的研究工作也在一定程度上推动了RDHEI技术的发展。