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由于受到设备算力和内存限制,一些参数量大且计算复杂度高的网络模型难以走出实验室,特别是一些依靠加深网络层数来提高特征提取和......
自二十一世纪以来人工智能技术的快速发展,深度学习中的神经网络算法凭借其自主学习能力在分类,检测和分割等任务上得到深入研究,......
柑橘是我国的一种重要经济作物。目前,我国柑橘果树的主要植保方式为人工地面植保和地面植保机植保,果树的冠层叶面施药效果较差,......
在对磁瓦进行分拣封箱时基本依赖传统人工在严格的光照条件下进行分类,需要较大的人力物力的消耗.为提高磁瓦分拣的智能化水平,提......
针对轻量型目标检测网络对静态手势特征提取能力不足、错检率和漏检率高的问题, 基于YOLOv4-tiny网络结构提出轻量型手势识别算法. ......
为了提高当前车载和野外环境安装的低配置设备车型识别系统的精确度,本文提出了一种轻量型CNN分类网络DGNet用于车型识别,该方法在......
随着电子设备的广泛普及和互联网技术的快速发展,人们的日常生活中的信息传递越来越多的以图像的形式进行。图像中包含丰富的信息,......
近些年来,随着在移动设备中结合深度网络学习的需求不断增加,实时目标检测在计算机视觉任务中取得了很大的进步。然而,目前的研究......
随着社会经济的发展以及科技的进步,在工业生产以及日常生活中都开始使用机器人代替人工来完成一些危险的工作。排爆机器人是机器......
随着深度学习技术的发展,越来越多的计算机视觉领域的问题需要用深度学习网络来解决,比如图像语义分割问题。而把深度卷积神经网络......