随着我国非机动车、机动车保有量的不断增长,行人过街环境日益复杂,无信号交通环境下往往存在行人一次过街与非机动车、机动车连续发生冲突的情况,行人过街问题日益严峻,需对行人过街安全影响因素深入研究。考虑到相关事故数据难以采集,采用交通冲突技术替代交通事故统计分析对行人过街安全问题展开研究。首先,明确了接续冲突的定义和判别方法,提出了区分接续冲突和多次冲突的判别依据。为量化行人过街的严重程度,同时考虑到单维度指标片面性问题,结合时空接近度指标后侵入时间（PET）以及避险行为类指标转向角速度变化率（YRR）、加速度变化率（Jerk）,通过映射函数的方式,构建冲突严重程度联合衡量指标STC,并给出了冲突严重程度的界定标准。通过无人机录制了沈阳一环形立交的6处无信号环形交叉路口共9小时视频,采用T-Analyst对录制视频进行了处理,建立起轨迹数据库,计算PET、YRR、Jerk及STC等指标。其次,对识别出的925组接续冲突（1850次单一冲突）进行了冲突判别,对比了单维度指标和联合衡量指标的判别结果。根据接续冲突数以及非机动车、机动车流量信息剖析冲突生成规律,引入负二项分布,构建接续冲突数预测模型。以STC值作为基本评判标准,分别从冲突序次安全性、冲突对象安全性、调查点安全性三个方面进行深入分析,结果表明:行人过街发生接续冲突时,两次冲突的严重程度与冲突发生时序无关而与冲突主体类型有关,且与非机动车的冲突严重程度更高;环形交叉口合流点的行人过街安全风险高于分流点。再次,基于各类道路使用者行为特征及相关研究,识别出与行人过街接续冲突相关的10个变量,检验了变量间的多重共线性。以冲突严重程度（严重=1,不严重=0）作为被解释变量,分别构建了行人-非机动车冲突、行人-机动车冲突两个一元logit冲突严重程度预测模型。考虑到接续冲突中两次冲突的关联性,在同一建模框架下构建二元logit冲突严重程度预测模型。基于贝叶斯估计和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）仿真方法,进行了三个冲突严重程度预测模型参数的标定,分析了行人-非机动车冲突和行人-机动车冲突间的关联性,利用DIC值进行模型间的比选,结果表明:考虑两次冲突关联性的二元logit冲突严重程度预测模型更为优越。最后,引入OR值定性定量分析各影响因素与冲突严重程度的相关关系,并结合相关关系,分析各因素影响冲突严重程度的原因及机理。根据其定量分析,将冲突严重程度的影响因素分为速度（v＿pedes、v＿cyc、v＿veh）、车辆数（n＿cyc、n＿veh）、安全裕度（ttz1）、其他（rolling、direct）等四个方面,并根据这四个方面提出了相应的预防措施或改善建议。本文通过对行人过街接续冲突的识别和建模分析,提出了综合性的冲突严重程度衡量方法,建立了能够揭示行人过街冲突相关性的二元logit模型,其对丰富和完善交通冲突技术体系和行人过街安全性分析方法具有较重要的理论意义。此外,本文以建模分析结果为基础,提出了改善无信号环境下行人过街安全性的政策和措施,也具有一定的实践指导价值。