NA样本情形下经验Bayes统计推断及其应用的研究

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该文将Bayes、经验Bayes理论应用于单边、双边截断型分布鞋族、单参数指数族参数的统计推断及一类可靠性问题的研究.首先,在NA样本情形下,研究了单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计与EB检验问题.其次,针对一类双边截断分布族,在非对称linex损失下构造了经验Bayes决策函数,建立了它的收敛速度,给出了渐近最优的证明;并结合NA样本研究了参数的经验Bayes估计及其收敛速度;接着给出了指数族参数的经验Bayes估计,证明了它是渐近最优的,也是可容许的,同时也获得了该EB估计的收敛速度;最后,运用Bayes与多层Bayes方法研究了具有冷贮备部件串联系统的可靠性指标的估计,并给出了数值模拟结果,结果表明多层Bayes估计优于Bayes估计.
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