【摘 要】
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面源污染具有随机性、复杂的迁移转化机理、时空变化幅度大等特点。据2010年《第一次全国污染源普査公报》数据显示,面源污染已经成为我国水体的主要污染源,是我国湖泊水质恶化的主要原因。本研究选取图们江的布尔哈通河流域作为研究区,运用SWAT模型模拟布尔哈通河流域的面源污染情况,分析了1986—2016年四期土地利用变化特征,利用SWAT模型分析不同土地利用变化对流域面源污染产生的影响,并利用FLUS模
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面源污染具有随机性、复杂的迁移转化机理、时空变化幅度大等特点。据2010年《第一次全国污染源普査公报》数据显示,面源污染已经成为我国水体的主要污染源,是我国湖泊水质恶化的主要原因。本研究选取图们江的布尔哈通河流域作为研究区,运用SWAT模型模拟布尔哈通河流域的面源污染情况,分析了1986—2016年四期土地利用变化特征,利用SWAT模型分析不同土地利用变化对流域面源污染产生的影响,并利用FLUS模型模拟了流域2036年不同情景下的土地利用,再运用SWAT模型评估不同土地利用情景下的面源污染特征。本研究主要的研究结果如下:(1)基于e Cognition9.02软件对布尔哈通流域1986、1996、2006、2016年的Landsat影像进行面向对象分类,最终得到1986、1996、2006、2016年四期布尔哈通河流域土地利用分类图。通过对比分析四期的土地利用图发现,林地作为布尔哈通河流域的主要土地利用类型,并且从1986年到2016年间林地的面积增加3577hm2。由于开垦历史较早,农业在流域内的面积占比仅次于林地,在1986年达到23.36%,但到2016年缩减到了22.80%。建设用地在1986到2016年间,总体上呈不断扩张的趋势,其面积占比增长了0.66%,其余土地利用类型仅有小幅变动。(2)收集整理SWAT模型所需的空间数据和属性数据,构建了布尔哈通河流域SWAT模型,对模型参数进行了敏感性分析,筛选了23个对径流和水质影响较大的参数。利用SWAT—CUP软件对敏感性参数进行率定和验证,并结合磨盘山和延吉下站点的实测数据对模型月尺度精度进行评估,径流在校准期的R2和NS分别达0.91、0.91,在验证期的R2和NS分别达0.78、0.69,总磷在校准期的R2和NS分别达0.76、0.72,在验证期的R2和NS分别达0.92、0.86,,总氮校准期的R2和NS分别达0.79、0.61,结果表明构建的SWAT模型可以对流域水文水质状况进行模拟。(3)以不同土地利用数据作为研究基础,分析土地利用变化对面源污染的影响,不同土地利用对面源污染的贡献率也不同。基于SWAT输出的601个水文响应单元的污染输出信息,分析不同土地利用的氮磷输出强度。在布尔哈通河流域,对面源污染贡献率较大的土地利用类型依次为农田、建设用地、林地。总氮总磷输入负荷方面:在1986到2016年间,总氮的输出强度从379.6kg/hm2下降到了375.8kg/hm2,总磷的输出强度从75.6kg/hm2下降到了71.3kg/hm2,流域内总氮总磷的输出量呈下降趋势。空间分布特征方面:总磷的空间分布特征与总氮的基本一致,负荷量较大的区域主要是流域下游农田与城镇较为集中的地区及河流两岸的低洼区域。(4)在准备好FLUS模型所需的驱动因子数据后,以2006年土地利用数据为基础,调整模型参数,模拟流域2016年土地利用并与实际土地利用相比,Kappa系数>0.75,模拟精度可以对该流域未来土地利用进行模拟。设置了自然发展情景、经济发展情景、生态发展情景,模拟了流域2036年这三种情景下的土地利用变化。自然发展情景:林地增加2%,农田减少2%,其余用地基本不变。经济发展情景:林地减少3%,农田增加1%,建设用地增加2%,其余土地利用类型不变。第三种生态保护情景:林地增加3%,农田减少3%,其余土地利用小幅变动。(5)将FLUS模型模拟的三种情景土地利用图作为SWAT的输入数据,模拟2036年流域不同情景下的面源污染输出负荷,结果表明:生态发展情景下,2036年的布尔哈通河流域总氮的年输出强度为357.4kg/hm2,总磷的输出强度为63.9kg/hm2。经济发展情景下,2036年的布尔哈通河流域总氮的年输出强度为384.9kg/hm2,总磷的输出强度为75.5kg/hm2。在流域土地利用变化不受政策干扰的情况下,模拟2036年自然情景下的面源污染发现,总氮的年输出强度为363.4kg/hm2,总磷的输出强度为65.8kg/hm2。相较于2016年,自然和生态发展情景下,流域面源污染会持续改善,而经济发展情景下的面源污染负荷风险会有所增加。
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