仓储业快速发展使得传统的仓储方式不能满足物资生产和流通的需求,在社会环境的竞争要求及计算机自动识别技术高速发展的前提下,仓库管理逐步完成信息化,自动化立体仓库应运而生并得到广泛应用。传统的仓库作业管理多依靠经验将货物放置在可能到达的最近货位,仓库运行一段时间后货位的分配很可能变得不合理,导致立体仓库运作效率低、运作成本高且货架不稳定等。为此,货位优化应用而生。货位优化管理是针对每一类货物的特性,为它确定一个恰当的存储方式,依据该存储方式为货物分配存储空间。本文以自动化立体仓库为研究对象,以货位分配优化为研究点,通过建立多目标货位优化模型并对其进行仿真分析,最终得到较优的货位分配方案,有效地解决了立体仓库货位分配优化问题。主要内容如下:1)首先系统地介绍了自动化立体仓库的特点、分类、构成以及作业流程,归纳分析了货位优化问题的国内外研究现状并发现现有研究的不足,考虑到货位分配受内外环境影响较大,提出将PDCA循环优化理论与货位优化理论结合,构建货位循环优化概念模型,并对其4个优化阶段进行详细阐述。2)进行货位优化要确定优化目标,由于优化目标较多,采用基于模糊三角函数的专家打分法对优化目标分级,选取优先级较高的目标建立数学模型,本文根据分级结果选取了入出库效率、货架稳定性、平衡工作量三个目标建立了多目标货位优化模型。3)考虑到在不同时期内,变化的内外部环境对优化目标的选取和侧重程度是不同的,选取权重系数法将多目标优化问题转成单目标优化问题,鉴于遗传算法的诸多特点,为模型设计相应的求解算法,引入单纯轮盘赌与正弦轮盘赌两种选择算子。4)用MATLAB软件选择正弦轮盘赌算法S2仿真求解三个单目标函数,说明了目标函数和算法的有效性。对S1和S2算法设置不同的进化代数并进行多次仿真,由优化结果和仿真运行时间的平均值绘出相应折线图,通过对比分析折线图,可知两种算法均取得了较好的货位优化效果,且S1优于S2。最后又给出了完成货位循环优化仍需进行的工作以及对本文后续研究的展望。论文统计信息图38幅,表16个,参考文献68篇。