农业信息化已成为当今世界农业发展的潮流，成为推动农业经济与农业科技发展的主要动力。信息是市场的灵魂，市场是农业发展的制高点。但农业市场信息纷繁复杂，目前我国一万余个涉农网站每天发布十几万条农产品价格数据，对于农民或农业大户、农业企业来说，简单的呈现每天的价格数据这并不能满足他们的要求。如何利用好这些市场信息，如何使这些信息增值，如何达到共享是急需解决的问题。农业市场信息智能服务平台为政府以市场为导向进行农业产业结构优化调整提供决策依据，为农民、农业企业、协会、农民大户提供全方位、一体化市场信息服务。 本文即着眼于以上问题，研究了面向农业领域的信息分析与挖掘、共享技术。本文包括以下内容： 1.针对农产品价格数据繁多，主题多样，数据的规范化管理技术相对落后，本文设计并构建了数据仓库系统，试图解决以上问题。 2.设计实现农产品价格时序模式挖掘系统，对价格数据按地点划分，经过平滑、聚类处理，再对同一类别的各条时间序列分别发现其序列内频繁模式，综合得到同类别多条时间序列的复合模式。 3.基于已建立的农产品市场信息数据仓库，以空间多维视图展示与监测主要农产品市场价格随地域(省，市，农产品市场)、随时间(季度、月、周、日)变化趋势情况，并提供价格数据钻取，切片，旋转等OLAP服务。 4.提出一种基于浅层语义的农业市场信息FAQ检索模型。该模型以自然语言为接口，首先从用户输入中抽取的农业领域概念词，然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对(Question-Answering pairs)的小集合，通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度，选择一些与输入问句接近的问题以及对应的答案返回给用户。 本文针对农业市场信息的可视化、智能分析、共享等问题，研究了OLAP分析、关联规则、FAQ智能检索等技术在农业市场信息智能服务中的应用。