基于淮河上游地区11个气象观测站1960-2018年逐日气象观测数据,利用彭曼公式和美国农业部土壤保持局推荐方法计算冬小麦需水量和有效降水量,两种水量数值差值为冬小麦不同生育期缺水量,分析需水量、有效降水量和缺水量时空变化特征;其次,运用VIC（Variable Infiltration Capacity）模型,计算淮河上游地区影响冬小麦缺水量要素数值,基于集合经验模分解（EEMD）分析各个要素趋势和周期,利用双变量空间自相关分析要素与冬小麦缺水量空间相关性,通过地理探测器确定不同生育期影响冬小麦缺水量各个要素因子。主要研究结论如下:年际变化上:就淮河上游地区冬小麦需水量而言,冬前生长期下降,到返青抽穗期和灌浆成熟期呈现上升趋势;有效降水量,冬前生长期和越冬期年际变化上升趋势明显,返青抽穗期和灌浆成熟期下降趋势较为明显;缺水量,冬前生长期和越冬期年际变化下降趋势明显,返青抽穗期和灌浆成熟期上升趋势较为明显。空间变化上:冬小麦需水量冬前生长期东西低,南北和中部高;越冬期中部低南北部高;返青抽穗期东南和西南低,西部和南北高;灌浆成熟期北高南低。有效降水量各个生育期基本呈现南高北低的纬向地带性规律。冬小麦缺水量冬前生长期与越冬期同需水量分布特征较为相似,返青抽穗期与灌浆成熟期同有效降水量分布特征较为相似。分析冬小麦缺水量年际变化主周期,最短是越冬期的2.95a,最长周期为返青抽穗期和灌浆成熟期的3.27a;最短年代际变化周期为越冬期的9.02a,最长出现在冬前生长期的19.67a。基于地理自相关,分析冬小麦缺水量及其影响因素空间聚集度,均存在北部高低聚集,南部低高聚集,其中中部、西部和西南部存在低低聚集;基于因子探测器,冬前生长期、越冬期各个要素对冬小麦缺水量影响的最大均为降水,且该两个时期对缺水量的相互增强作用因子最多,均达到14组,其解释力可达75%和89%,解释力最小因子为第二层土壤含水量的14%和地面净辐射的18%;返青抽穗期、灌浆成熟期各个要素对冬小麦缺水量解释力最大因子均为相对湿度,达到92%,解释力因子最小的分别为蒸发的20%和冠层蒸发量的24%。