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非合作通信中直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的伪随机(Pseudo-Random,PN)码盲估计问题近年来备受瞩目。由于直扩码分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)信号包含多个用户的扩频信号,结构复杂,在非合作通信中伪码估计难度很大。本文主要研究周期长码直扩码分多址(Periodic Long Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,PLC-DS-CDMA)信号和非周期直扩码分多址信号的伪码盲估计问题,其中非周期直扩码分多址信号包括非周期长码DS-CDMA(NonPeriodic Long Code DS-CDMA,NPLC-DS-CDMA)信号和非周期长短码DS-CDMA(NonPeriodic Long and Short Code DS-CDMA,NPLSC-DS-CDMA)信号。首先,介绍了直扩通信系统的基本工作原理和DS-CDMA信号分类、特点以及实际中的应用。简单介绍了国内外不同类型的直扩信号伪码盲估计的研究现状。其次,研究提出了基于BCH码纠错和Fast-ICA的PLC-DS-CDMA长码盲估计方法。介绍了m序列的三阶相关函数(Triple Correlation Function,TCF)、BCH码与m序列等价原理和独立分量分析基本原理。基于上述理论,提出了利用Fast-ICA方法、三阶相关理论和BCH码纠错实现PLC-DS-CDMA长码盲估计算法,长码估计性能优于现有算法。然后,为了降低PLC-DS-CDMA长码估计的复杂度同时保证估计性能,研究提出了基于张量分解的多天线PLC-DS-CDMA信号长码盲估计方法。利用多天线接收信号的空间信息,将多天线PLC-DS-CDMA信号构建成张量并分块,通过变步长梯度下降算法进行TUCKER分解估计因子矩阵,利用接收增益矩阵估计置换矩阵,实现PLC-DS-CDMA长码估计。仿真表明了该算法性能优于已有算法,且迭代次数受信噪比影响较少。最后,研究提出了非周期直扩码分多址信号的伪码盲估计方法。在非周期直扩码分多址信号类型未知的情况下,利用Fast-ICA算法、两次延迟相乘法和三阶相关函数估计长码本原多项式,通过比较消除长码后序列的方差判断是NPLC-DS-CDMA信号还是NPLSC-DSCDMA信号,进一步利用特征分解法估计短码。仿真表明,该算法能有效实现NPLC-DSCDMA信号长码估计和NPLSC-DS-CDMA信号的长短码估计。