气体自发瑞利-布里渊散射(SRBS)探测技术具有非接触式、快速响应、测量距离远等特性。随着散射探测技术的高速发展，其测量精准度不断提高，通过对气体参数的监测，可以获取到许多其他的信息，如燃烧池稳定性、气候环境等等。然而，在实际的气体中多数情况都是气体都是以多分子形式存在的，因此对混合气体自发RBS的研究有着重要意义。
　　本文主要基于TentiS6模型对混合气体的自发RBS频谱特性进行研究。搭建了使用混合气体的侧向90°自发RBS探测实验平台，由光路系统、气体混合系统、温度压强控制系统、数据接收系统等部分组成。通过对散射池中的温度、压强、光线散射角进行设计优化，提高自发RBS探测准确度。
　　对TentiS6模型中的比热容C、热导率k、剪切黏滞系数ηs、体黏滞系数ηb这四个参数在混合气体条件下的取值做了研究，使用本方法计算的空气参数值与相关文献误差低于6％。以压强为3-5bar、温度为298K条件下的空气自发RBS为例仿真分析了这四个参数对温度反演的影响。结果表明，比热容C的误差主要来自于气体混合过程，剪切黏滞系数ηs和体黏滞系数ηb本身的不确定度再加上混合气体计算误差，对温度反演误差造成的不确定度最大，低压下热导率k对测量精度影响最小。
　　本文利用搭建的实验平台测量了温度为298K，压强为3-5bar时，空气、不同配比(1∶1、1∶3、3∶1)的CO2和N2、O2和CO2的自发RBS频谱。对C、ηs、k、ηb参数误差的SRBS仿真分析进行了验证，结果一致性良好。利用TentiS6模型对散射频谱进行拟合并使用RMSE测量拟合误差，最大RMSE为5.11％，最小为0.61％，说明TentiS6模型对混合气体自发RBS有较好的适用性。对探测到的混合气体自发RBS频谱进行温度反演，与标准温度最大绝对误差基本低于3K，有实际应用价值。