棉花中异性纤维的存在会严重影响棉纺织品的质量,从而影响棉纺织企业的经济效益。人工挑拣棉花异纤效率慢,漏检及错检率高。随着我国工业自动化的飞速发展,使用自动化检测与控制设备来取代高强度、高密度的人力操作成为一种主要趋势。目前,国外检测设备价格昂贵且系统性能也不十分完善。本课题正是在这种背景下提出来的,旨在开发具有自主知识产权的异性纤维检测装置。本课题主要研究异纤检测系统的硬件电路设计。根据现有的一些技术条件和环境以及结合当前数字信号处理器的飞速发展,设计了基于DSP+FPGA结构的异纤检测系统,本系统主要有图像采集部分,图像数据处理部分以及图像显示接口部分。在图像采集单元,选择了适合于本系统的光源,采用了新型线阵CCD相机。根据本系统图像采集数据量大、传输速率高等要求,设计了基于专门的CameraLink接口转和接收电路,实现了对CCD相机的控制和实时图像数据接收。同时采用在FPGA中嵌入FIFO的方法,解决了视频输出数据不能和DM642相连接的问题。在图像处理单元,根据异纤检测系统高速、实时在线检测的要求,选用了TMS320DM64做为本系统的图像处理器,并扩展了外部存储器,解决了实时图像处理过程中产生的大量视频数据流的存储问题。同时本文还完成了对DM642的外围电路的设计,包括系统电源,系统时钟,JTAG电路等。在图像显示单元,设计了图像显示接口电路,用以显示异纤检测的结果。最后我们还对PCB设计中的一些问题进行了总结。本文完成了基于DSP的异纤检测电路的设计,研究方案达到了预期的研究目标,为今后深入研究及应用奠定了基础。