随着近年来经济领域信息化进程的加剧,银行资金流向数据的准确分析在行业决策中扮演着越来越重要的角色。当前对银行资金流向的研究均是根据历史数据建立评价函数或模型从而对资金流向进行预测,然而这类研究方法针对性较强,资金流动中的细节信息往往被忽略,信息价值利用率不高。针对这些问题,本文将可视分析技术在资金流向数据分析中的应用进行了深入研究,并对银行资金流向可视分析系统进行了设计和实现。本文首先对可视分析技术进行了研究,明确了6个可视化模型在银行资金流向数据可视化中的可用性,并对两个可视化模型进行了改进,确定了多视图联合协调作为系统的人机交互技术。本文然后对银行资金流向的业务需求和样本数据集进行了分析,确定了支撑业务需求的数据字段及数据内容的清洗方案,设计了6个可视化模型的数据接口、数据计算方法、图形绘制方案和交互事件处理方式,制订了6项业务需求的可视分析实现方案。系统的设计与实现是本文的工作重点。本文提出了一种模型驱动的可视分析系统生成方法(Model-Driven Visual Analytics System Generate Method,MDVAM),并根据该方法完成了在C#语言和.Net框架下的系统实现。该系统包括了数据源选择、数据配置、可视化与事件配置、模型描述文件生成和可视分析系统生成5个基础功能模块。本文采用银行给出的样本数据集,并通过该系统完成了对业务需求的实现。实验证明,无编程经验、非可视化领域专家的银行从业人员可以通过该系统快速、高效地生成银行资金流向可视分析业务应用,且该系统还对业务需求具有良好的可扩展性。