随着城市交通的发展，地铁作为一种现代化的交通工具以其运量大、速度快、无污染、安全方便等优点在人们生活中越来越起到不可替代的作用，并且先进的自动化技术逐步用于对地铁设备的智能控制中。作为整个地铁运营过程中关键环节的自动售检票系统更是综合运用了各种现代化的智能控制技术。 自动售检票系统包括自动售票机、检票机(闸机)、分拣机等车站终端设备。本文研究的对象是闸机控制系统，研究目标是设计一种方案，能够对通过闸机的所有乘客和物体进行实时检测，并能够正确判断乘客数量，做到一卡对一人，避免逃票情况的发生。 本文从对闸机设备的介绍、分析入手，说明了闸机控制系统中采用人体识别技术的必要性；然后结合闸机控制系统的要求对国内外人体识别技术的背景和现状做了简要介绍，论证了系统的可行性；接着提出了本系统的具体设计方案和实现过程，最后通过实验论证了该设计方案达到的检测水平和整个控制系统能够实现的功能。文章的重点是传感器的布置和人体识别的算法设计。 为了解决两个人贴近通过时的跟随进入问题，文章提出了以下解决方案： 1.传感器布局。根据人体的结构特征和人体各部分尺寸数据及人体正常行走时的姿态，合理设计传感器的放置位置，使其获取的数据可以比较全面地反映不同类型人群通过闸机时对传感器的遮挡情况，以便为正确进行人体识别提供可靠数据。 2.人体识别的算法设计。文章首先按照乘客及乘客通行方式对通过闸机的运动个体进行分类，然后针对每种分类反复采集数据，在大量实验数据分析的基础上，总结每种乘客类型通过闸机时的典型特征，最后再结合人的经验和实际需要设计判别规则。 3.基于视频的人体识别。突破了常规的图像识别方法，采用简单快速的图像提取和特征分析方法，基本满足了系统实时性的要求。