零售行业在我国市场结构中是非常重要的一部分，然而，面对国内外日益变化的激烈竞争环境，对国内大多数零售企业而言，仍面临着能否在这种竞争中求得生存和发展的严峻挑战。满足消费者需求是保证零售企业竞争优势的重要手段，挖掘顾客的最大价值是零售商的根本目的，因此应用什么样的方法能有效地满足消费者需求，挖掘其中的价值对提升零售商竞争力具有非常重要的意义。数据库营销在零售市场中的应用，近年来，其规模和数量都在不断的增长，尤其在以零售商会员制为背景下的数据库营销对零售商的精准营销已经起到非常重要的作用。本文绪论部分梳理了数据库营销及会员制的相关文献。第二部分重新界定了数据库营销及会员制的有关定义。第三、第四部分详细分析了零售商会员制下数据库营销的现状及存在问题。第五部分以具体的零售企业为代表，利用其建立的会员信息数据库，针对零售商会员制实施特点，选取能反映消费者购买行为的一系列指标。经过RFM模型以及K-均值聚类的方法分析得到对零售商有不同价值的消费群体，并进一步针对这些不同价值的消费者实施不同的营销策略做出指导。通过研究表明：通过这种方法对零售商会员进行价值分析，能够有效的区分不同价值消费者。零售商的营销资源既能得到有效利用，并且又能达到很好的效果，最终提升国内零售商的核心竞争力。本文研究的成果期望为中国日益发展的零售行业提供实际参考，为提高我国零售企业的核心竞争力提供借鉴建议。