在数字图像复制生产过程中,通常要求原稿有较高的清晰度,复制图像的清晰度的好坏是判断图像复制质量和效果的重要指标之一,图像在传输和处理过程中,由于受到各种因素的干扰,总会丢失一些细节,使得图像的清晰度受到损害,造成图像中目标轮廓的模糊。所以在实际操作过程中,通过技术手段对图像进行清晰度强调使其满足我们的要求就显得尤为重要。为了避免实际工作中对图像进行清晰度强调时只凭经验或感觉漫无目的地调整,通常需要借助科学有效的方法对清晰度调整进行评价,尤其需要简洁、可视化程度高的方法。本文的研究内容主要是在充分分析图像清晰度强调的原理、影响清晰度的各种因素,以及人的视觉效应如奥布莱恩效应、马赫带效应等是怎样影响人对于图像清晰度的感知的基础上,结合图像处理软件中利用虚光蒙版USM、智能锐化、高反差保留、亮度锐化等几种提高图像清晰度方法的原理,提出了一种基于人的视觉特性的使用标准偏差作为清晰度强调的指导方法,为了能够充分说明及比较各种清晰度强调的效果,特利用视觉调制传递函数(MTF)与依据标准偏差进行图像清晰度强调的方法进行对比评价。通过对虚光蒙版USM、智能锐化、高反差保留、亮度锐化等几种提高图像清晰度方法的对比分析表明,使用标准偏差值作为清晰度强调的指导的效果,其清晰度强调的效果与利用视觉调制传递函数(MTF)评价的效果在趋势上具有一致性,且此种方法具有操作简洁、可视化程度高的特点。