【摘 要】
:
轮毂电机电动汽车具有车身内部空间利用率高、可控性好、传动效率高和便于模块化生产等诸多优点,使其将会得到广泛的应用。轮毂电机的引入,非簧载质量明显增加,不仅恶化了汽车的平顺性,还对汽车操纵稳定性带来了影响;轮胎接地性变差影响汽车的安全性,还对轮毂电机造成巨大冲击,加速其疲劳破坏过程。在行驶过程中,由于路面激励扰动及行驶工况的变化汽车极易产生强烈振动,使得汽车动力性得不到充分性发挥,经济性变差,进而影
论文部分内容阅读
轮毂电机电动汽车具有车身内部空间利用率高、可控性好、传动效率高和便于模块化生产等诸多优点,使其将会得到广泛的应用。轮毂电机的引入,非簧载质量明显增加,不仅恶化了汽车的平顺性,还对汽车操纵稳定性带来了影响;轮胎接地性变差影响汽车的安全性,还对轮毂电机造成巨大冲击,加速其疲劳破坏过程。在行驶过程中,由于路面激励扰动及行驶工况的变化汽车极易产生强烈振动,使得汽车动力性得不到充分性发挥,经济性变差,进而影响汽车行驶平顺性和操纵稳定性。因此,有必要优化设计悬架系统参数和研究有效的控制策略,对改善汽车乘坐舒适性、行驶平顺性和操纵稳定性起到积极的作用。本文针对含分数阶轮毂电机电动汽车悬架模型,实现了悬架系统被动控制和采用滑模控制的主动悬架进行了仿真分析。主要研究内容如下:首先,将轮毂电机与簧下质量进行弹性隔离并与簧上质量并联,在轮胎与电机之间内置隔振材料,以减小路面激励对电机的影响,也改善了路面激励与电磁激励相互的恶化作用。建立了三自由度含分数阶非线性悬架系统仿真模型。根据分数阶微积分的Caputo定义,利用高阶的整数阶传递函数模型逼近分数阶微分算子,并对比分析非簧载质量的增加对悬架性能指标的影响。其次,以含隔振材料的电动汽车悬架为研究对象,采用粒子群算法和遗传算法分别对分数阶被动悬架系统进行优化设计,将稳定后各个指标的均方根值作为评价指标,对比了不同优化算法时的车身垂直加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷及电机垂直加速度仿真结果。然后,选取线性二次最优控制主动悬架模型作为参考模型,在被控系统模型与参考悬架模型之间建立相应的误差动力学方程,设计滑模面函数,并确保滑模动态的可达性及稳定性,实现系统的滑模运动。构建类似于指数趋近律形式的分数阶指数趋近律,得出主动控制控制率。仿真结果表明:模型跟踪变结构控制模型可以跟踪参考模型,与整数阶指数趋近律相比,分数阶指数趋近律有更好的稳定性和更有效的削弱抖振。
其他文献
近年来,BIM技术已经成为路桥施工行业的一项热点技术,但如何将BIM技术深度应用于高铁桥梁施工中,目前还缺乏系统及成熟的认知,很少能见到具有深度应用价值的研究报道,BIM技术在高铁桥梁施工领域还存在巨大的发展空间。本文以中铁一局东站疏解线特大桥为工程背景,对转体桥施工BIM技术进行了研究与应用,主要内容如下:(1)通过分析转体桥建模内容及结构特点,选择合适方法创建转体桥、球铰三维模型,并对其进行模
随着现代科技水平的发展,传统瞬时测频接收机已经不能满足电子战的小型化、低功耗要求,因此有学者提出采用较低精度ADC代替高精度ADC的单比特接收机,单比特接收机相比于传统瞬时测频接收机更易实现高速采样,且具有小体积、低功耗、可以将整个接收机集成在一个芯片上和多信号分辨的优点,但其双音动态范围较小,为了改善这一问题,本文对单比特接收机测频性能进行研究,并提出分段滤波高检测率测频方法和误检结果修正法,具
水是生命之源,是人类社会发展不可缺少和不可替代的宝贵资源。近些年来,随着社会经济的发展和城市化进程的加快,发展和水环境之间的矛盾依然存在。水质问题越来越得到人们的关注,水体交换特性的好坏会直接影响水质的好坏,因此掌握水体水动力及水体交换特性具有十分重要的意义。岗南水库作为河北省会石家庄的水源地,同时也是首都北京的应急水源地,具有非常重要的意义。本文以岗南水库为研究背景,建立水动力及水体交换数学模型
随着生产力的解放和人工智能的兴起,自动导引车越来越被广泛应用于各种自动化程度较高的工作场合。在装配式建筑混凝土预制车间内,自动导引车扮演着运输物料与模具的重要角色。传统的自动导引车的运动柔性较差,难以应对复杂多变的工作场景。本文在无线定位技术的基础上提出了基于超宽带定位的自动导引车的导航方式。首先,针对超宽带定位技术中出现的测距不准的情况,本文采用了改进的双边测距原理对基站和标签间的距离进行预测距
车号识别,是人工智能的一个重要领域。随着铁路客运和货运的高速发展和货运量的迅速增长,货车车号识别在货车位置追踪和货车异常状态检测中有着广泛的应用,是货车安全运营的重要基础。不同于汽车牌照的特点,铁路货车的车牌号没有固定的位置、颜色和字体,而且在喷漆时会出现断裂的情况。此时,传统的图像处理技术用于车辆号码识别往往难以满足性能要求。目前,利用机器学习方法解决车牌号不连续点和不同车型的识别难题的研究很少
随着铁路货运快速增长,手工抄录货运列车车号的作业方式耗时费力,已不能满足现代化铁路运输需求。考虑到列车车号在铁路车辆管理、货车追踪、行车调度中起着重要作用,列车车号识别已成为铁路管理的一项必需工作。然而不同于常见的汽车车牌识别[30],铁路货运列车车号识别需要在列车快速移动场景下完成数据采集,车号识别过程更为复杂。基于此,提出一种面向复杂移动场景下的铁路货运列车车号检测与识别方法,该方法包括车号定
我国铁路运营速度世界第一,拥有世界上最大庞大的铁路网和速度最快的高铁网络。我国列车时速屡创佳绩的同时需要更好的铁路运行环境,高速度对铁路运输的安全性提出了更高的要求,钢轨是铁路系统中不可或缺的组成部分,在所有铁路事故中约有三成的事故是源于钢轨的缺陷,保证钢轨正常运行,检测出钢轨上的缺陷是保证铁路枢纽安全的一个重要工作内容。目前,人工检测、超声波和电磁检测等缺陷检测方法都存有一定的局限性。近年来,机
随着我国经济的发展和科技的进步,拥有汽车的家庭也随之增多,虽为生活提供了更多的便利,但伴随而来的还包括道路拥挤和交通事故,汽车的驾驶安全已成为当下汽车技术发展所面临的一个重中之重的问题。基于双目视觉的环境感知技术在汽车安全驾驶领域中是一个研究热点,本文对基于双目视觉的目标检测与测距进行了深入研究,提出了一种基于深度学习网络GA-Net和YOLOv4的目标检测与测距技术。首先,对摄像机几何成像中用到
土工格栅以其良好的工程特性与成本优势广泛应用于各类加筋土结构中,土工格栅蠕变行为与筋土界面作用机理对加筋土结构的设计及长期服役性能有着重要影响。本文基于室内试验、理论分析和离散元数值模拟,对HDPE单向拉伸塑料土工格栅考虑蠕变与筋土界面作用的土工格栅加筋效应进行了深入研究,主要研究内容与取得的成果如下:(1)土工格栅蠕变行为及损伤本构模型研究。通过进行不同温度和不同荷载水平条件下的土工格栅蠕变试验
火控系统的射击诸元是一种重要检测指标,因此,在火炮的设计、校准以及应用中,都对射击诸元的解算方法的精度有着很高的需求,针对射击诸元中身管指向测量所存在的安装调试复杂、测量精度较低、不适应动态测量等问题,本文研究了基于机器视觉的测量方法,并经过实验证明了方法的实用性和鲁棒性。首先,设计了一种条状标志物作为合作靶标,将标志圆的圆心作为图像特征点,根据身管运动时特征点位置变化映射在图像上的变化,结合相关