微网是一种综合了电力技术、信息技术和控制技术,靠近用户侧的小型电力系统。微网通常包含分布式电源、储能装置、能量转换装置和负荷等部分,由于其能够对内部各组件进行自我控制和自我调度,且能自主切换并网和离网两种运行模式,因此有利于实现新能源的清洁高效利用和多能互补。园区微网作为上述技术的重要实践,可利用能量管理技术对电源、负荷和电网信息进行实时采集,对各个发电单元的自由投切,在电源、储能系统和负荷之间实现最优功率分配,从而实现园区的经济效能最大化。为实现园区微网的能量管理,则需对园区内部负荷和光伏发电功率做出较长时间尺度的精确预测。预测结果既作为后续园区内分布式电源发电计划的制定依据,又可作为储能系统的参数设定依据。尽管国内外关于负荷预测和光伏预测已有较丰富的研究成果,但由于园区级微网这一应用场景的特殊性,其预测结果的实际作用与大电网等其他应用场景均有不同。因此本文基于园区级微网的特定背景,结合工程实践中遇到的实际问题,提出了适用于园区级微网的功率动态预测方法。（1）考虑园区级微网负荷的波动性和随机性,提出了针对园区级负荷的在线动态预测策略。由于园区级微网负荷规模小,且主要受到园区内人员的电能消费行为影响,因此其负荷比大型电力系统具有更大的波动性和随机性。本文基于日前预测结果,设计了在日内能够进行准确实时跟踪和及时动态修正的预测策略。（2）针对园区级的光伏发电场景,提出了基于动态更新的光伏功率短期预测方法。日内气象条件突变可能造成光伏发电功率预测不准,从而引起电源和储能系统的调度问题。因此本文提出的方法在待预测日当日,利用实时更新的气象数据和光伏功率预测偏差对预测结果滚动更新,提高了短期光伏发电预测的准确性。（3）提出了针对功率预测算法在实际工程中应用的系统设计方案,并对应用过程中的常见问题进行了总结。方案首先介绍了数据处理过程和在线运行模型更新迭代方法。随后对包含负荷预测算法、光伏预测算法、模型更新算法、动态检测算法的整个系统的设计逻辑进行说明。最后通过数据平台界面,直接展示了整个系统良好的运行效果。