随着经济的发展和人们生活质量的提升,人们对能源的需求量逐渐增大,分布式发电(Distributed Generation,DG)已逐渐进入大众的视野,并成为重要的能源供给。如何充分利用DG造福人类是当今社会的首要问题。当配电网发生故障时,如果让DG产生的电能可以持续的为计划孤岛中的负荷供给电量,不仅能让电力系统稳定运行,还可以更加充分利用好分布式电源。制定合理的配电网孤岛划分方法,很大程度上可以促进配电网的发展。由于分布式电源输出功率受环境因素影响较为严重,具有较大的随机性和不确定性,故本文将分布式电源输出功率的随机性和不确定性考虑进来。首先建立了以供电恢复量最大为目标的孤岛划分模型,同时满足相应的孤岛划分准则,并将基于深度优先搜索算法应用于孤岛划分之中。分别针对上级电网发生故障和下级电网发生故障两种情况进行讨论,为求解最优的孤岛范围,按照负荷用电功率与分布式电源的输出功率估值,预测储能装置的剩余电量与充放电功率。最后,以IEEE 33节点配电系统作为算例进行分析,分为全网负荷失电和部分负荷失电两种情况进行研究,分场景分时段对孤岛划分结果进行分析。为验证所提模型及算法的有效性,本文通过与其它文献的对比分析,论证了该论文方法可更好的满足运行需求,孤岛划分结果优于其它方法,验证了所提算法和模型的有效性。