经济快速发展的中国,心脏病发病率增长迅速,中国最致命的三种疾病是脑猝中、冠心病以及阻塞性肺病,这三种疾病占中国死亡人数的46%。而致命的三种疾病,心血管疾病占了两个,因此定期的心脏检查对心血管疾病的预防是十分必要的。鉴于医院传统心电仪存在功耗大、线路接口易脱落、不便携、费用高、以及心电图看图的专业性等问题。本文研究设计了一款基于Android的便携式心电智能诊断监护仪,心电信号采集装置由单导联电极探头、心电信号调理AD8232模块、嵌入式STM32F407单片机、3.2寸触摸屏、蓝牙HC-05模块等组成。心电调理模块包括仪表放大器、高通滤波器、增益调整器、低通滤波器、基准电压缓冲器、集成右腿驱动(RLD)放大器等,结合数字卡尔曼滤波和迭代滤波方法,实现了滤除心电检测信号的杂波噪声。针对MIT-BIH(心律失常数据库)的样本,利用小波多尺度分解重构算法对心电信号预处理,消除信号的基线漂移、肌电干扰问题。利用小波变换模极大值检测奇异点的原理,结合差分阂值法,提出一种识别R波波峰,并沿两侧寻找Q波起点和S波终点的QRS特征波提取算法,通过Matlab软件仿真,获得了 RR间期、QRS间期等时间参数,结合临床数据构建决策树实时诊断心电图是否异常。为了能够在手机客户端能够调用这两个算法,利用C++语言编写了相关算法代码,并编译成.so库文件,植入手机客户端。Android移动端功能包括蓝牙传输数据及处理,Surfaceview实时绘图,利用JNI开发调用.so库的两个算法进行智能识别,SQlite数据库的用户信息管理,医患即时聊天系统,智能电话短信报警,健康知识库等功能。