服务型制造网络模块化质量识别研究

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服务型制造网络(Service-oriented Manufacturing Network,SMN)是先进制造与现代服务模块化协同运作的新型网络组织,亦是服务科学与工程发展的重要导向。基于模块化背景下分析SMN质量识别问题,不仅是制造业与服务业深度融合发展的重要基础,而且是建设现代化经济体系和产业转型发展的必然要求,有助于实现中国经济增长模式的转型升级,对于企业摆脱同质化竞争具有一定的现实意义。论文的研究主要分为四大部分:
  一是SMN模块化质量识别辩证分析。主要研究了两种不同SMN结构下的模块化质量识别问题,即:无主导企业平等型结构与主导企业支配型结构。通过运用Stackelberg博弈方法,建立两种结构下模块化质量识别策略模型,辩证指出了质量识别策略对市场高质高价循环模式的积极影响,并通过运用mathematics10.0软件进行数值仿真实验,验证建立模型及命题的合理性。
  二是SMN模块化质量属性界定。在对比分析SMN模块化质量属性与传统质量属性区别的基础上,针对SMN模块化质量属性的复杂多元性特点,从质量特性、质量水平、质量行为三大方面综合分析质量属性的结构框架,并提出多模块质量屋的质量属性关联建模方法,构建“质量特性—质量水平”、“质量水平—质量行为”二级质量屋关联模型,根据三者间的网络交互关系界定质量属性内涵本质。并通过以某汽车产品企业为例进行分析,刻画了汽车产品的SMN模块化质量属性特点。
  三是SMN模块化质量因素提取。根据SMN模块化质量属性需求初始权重大小提取关键质量因素,考虑顾客情感需求对SMN模块化质量属性需求初始权重的影响,提出基于FAHP-DEMATEL的质量屋关联建模方法,构建SMN模块化质量属性关联模型,以顾客情感需求为输入变量,刻画顾客情感需求——质量特性需求——质量水平需求——质量行为需求间的递阶映射关系。运用模糊DEMATEL方法处理各需求间的自相关矩阵,通过FAHP-QFD模型计算质量属性需求初始权重并提取关键质量因素。以某汽车产品SMN模块化质量属性提取为例,得到有效满足顾客情感需求的质量因素,验证了方法的可行性。
  四是SMN模块化质量节点度量。针对SMN模块化质量节点能力差异性评价,建立SMN模块化质量属性评价指标体系,提出一种基于多维模糊灰色关联-TOSPSIS评估方法。通过综合区间模糊数、灰色关联分析及TOPSIS三种方法,构建一种更合理的贴近度指标,并根据指标贴近度的大小判断各SMN节点与质量属性需求协调程度。以汽车制造企业主导的SMN为例,讨论该方法的科学性。
  文章主要提出“辩证分析—属性界定—因素提取—节点度量”四阶段模式。对SMN模块化质量识别问题进行系统研究,从不同的网络组织结构分析质量识别的必要性,界定质量属性内涵本质,提出质量因素提取方法,实现网络节点优先级度量。以某汽车产品企业为例,将理论运用于实践,对服务型制造网络质量管理及制造业服务转型的发展具有一定的参考价值。
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