【摘 要】
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这些年来,由于互联网上的网页数量呈指数增长,爬虫要爬取的信息量过大,它的负荷太过承重导致搜索引擎更新自己的网页数据库速度过慢,不能及时更新最新的消息,因此,主题网络爬虫将变
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这些年来,由于互联网上的网页数量呈指数增长,爬虫要爬取的信息量过大,它的负荷太过承重导致搜索引擎更新自己的网页数据库速度过慢,不能及时更新最新的消息,因此,主题网络爬虫将变的非常重要,它是一种以人为本的个性化服务体系,这将有针对性地选择指定的字段爬行,爬行用户真正想要的的资源和信息,这大大方便了我们在日常工作和生活,为人们解决了很多困难,节省了很多时间,所以主题网络爬虫已经引起了广泛关注。 本文首先介绍了通用网络爬虫和主题网络爬虫是如何工作的以及它们工作的流程,然后讨论研究涉及到主题网络爬虫的相关技术如爬行策略,中文分词算法,相关度计算等。本文主要研究了主题爬虫爬行策略,对经典 PageRank算中的 PR值计算加以修正,并引入最近搜索周期的概念改进了 WPR算法,本文的研究内容主要包括以下两点: (1)针对经典 PageRank算法中,对新网页的 PR值分配不均以及主题漂移的现象,我们引入网页权威因子和时间因子来探讨网页的重要性。
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