近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络试卷批阅系统成为了学校在教学过程中的重要辅助工具。网络阅卷系统利用在线方式使得试卷批阅过程在时间和空间上更加灵活。随着人工智能技术应用的深入,网络阅卷系统将向着自动化评阅方向演进,不仅能够代替阅卷教师进行部分题型的快速评阅,降低人力成本,而且能够有效提高阅卷的公平性。为了使得考试阅卷的过程更加高效、业务流程更加科学,在线自动化网络阅卷系统的研究具有重要意义。本文研究了实际教学中,非大型考试中的不含答题卡类试卷的智能辅助阅卷系统的设计与实现。通过网络调查了解到,各个高校除了大型考试之外,都没有为考卷设置相应的答题卡,实际考试过程中,学生直接在试卷上填写个人信息和答题。因此,针对此类考试,本文利用扫描仪,或者相机采集学生考卷的图像,然后再进行图像的预处理、分割、识别,最终采用B/S架构实现了对考卷的自动化辅助批阅系统。经过多次试验,结果表明,本文设计实现的辅助阅卷系统能够很好的代替实际的阅卷过程。图像预处理能够很好的处理采集试卷图像过程中出现的噪声,采用的图像分割方法能够很好的对试卷进行题型的切片处理,图像识别方案能够较准确的对试卷中学生个人信息、非答题卡形式选择题、判断题的手写体识别。最终通过对实验结果的量化表明了本文设计的智能辅助阅卷系统对于普通考试的阅卷有一定的使用价值和参考价值。