不可忽略缺失数据相关论文
分位数回归是一种重要且应用广泛的回归方法,可以作为均值回归的重要补充。由于具有诸多优良特性,分位数回归正在受到越来越广泛的......
纵向数据是目前医学、心理学等诸多领域中经常遇到的数据形式.采用联合建模方式分析纵向数据是一种常见的方法.本文突破了常规的经......
在生物医学、教育学和经济学等研究领域中,缺失数据普遍存在.它们是统计研究中的热门问题.目前国内外大部分对这一方面的研究都是......
在统计研究中,缺失数据是普遍存在的,尤其对不可忽略缺失数据的统计推断是非常困难的.对不可忽略缺失数据的建模主要是基于传统线......
缺失数据作为复杂数据的一种,在生物医学、教育学和经济学等研究领域中普遍存在,目前国内外大部分对于数据缺失问题的研究都是基于......
本文成功地将经验似然方法应用到带有不可忽略响应变量缺失的非线性模型。所有的目标参数的经验似然估计量或者经验似然函数将通过......
因子分析模型是分析潜在变量与显变量关系的一种重要的多元分析方法，现已逐渐被运用到各个领域。长久以来，对于因子分析模型的分析都......
半参数再生散度非线性模型和半参数再生散度混合效应模型是再生散度非线性模型、再生散度混合效应模型和半参数回归模型的自然推广......
结构方程模型在现代行为学、社会学、教育心理学和生物医学等学科领域中应用极广，它是目前国内外分析研究显变量(manifest variable......
随机效应模型在经济学、心理学、生物学和工程学等领域研究中，常用来分析来自于同一个个体在不同时间、空间等条件下的重复测量数据......
在研究可观测变量与潜变量的关系和潜变量之间的内部关系时结构方程模型是非常适用的，并且结构方程模型有很好的扩展性，在广泛的研究......
在众多的统计理论和实际应用研究中，人们通常假设回归模型中的解释变量和响应变量都是可以直接观测的，但在实际问题中由于数据收集者......
广义部分线性模型结合了广义线性模型和部分线性模型的优点，是一种具有广泛实用价值的半参数回归模型.数据缺失问题在现实中比较普......
项目反应理论(IRT)是克服了经典测验理论(CTT)的局限,在潜在特质理论基础上发展起来的,主要是探讨被试在测验项目上的反应与被试潜......
对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题．但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型．尤其是带有不可忽略......
文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
面板数据模型是现代计量经济学研究中的一个备受关注的模型,而空间面板数据模型(SPDMs)是其拓展和延伸。空间面板数据模型不但考虑......
半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨论的是该模......
缺失数据广泛存在于生命科学、农业、社会经济、环境科学等领域,但经典的统计数据研究中,大多是对完全数据进行统计分析,因此对缺......
广义部分线性模型是广义线性模型和部分线性模型的推广,是一种应用广泛的半参数模型.本文讨论的是该模型在线性协变量和响应变量均......
缺失数据的统计分析一直都是统计学研究的热点课题.当数据的缺失机制为随机缺失时,已有很多统计方法可处理和分析这类缺失数据.然......
