在现代社会中,名片作为一种简单、美观的个人信息载体使用的越来越频繁.名片的大量使用在给人们带来便利的同时,也带来了一些问题,大量名片的存储、查询、输入等问题都需要解决.现在的便携式个人数字设备如PDA,笔记本电脑等都可以有效解决名片的存储和查询问题,但是大量名片如何输入到数字设备的问题一直没有得到很好的解决,现有的名片自动录入系统都存在着一定的不足.该文以模糊理论为基础,主要研究了日文名片识别后处理的相关算法.针对名片识别信息的特点,该文对模糊推理的基本推理规则模型进行了扩展,提出了一种带噪声系数的加权推理模型,并为名片中的各个信息种类设计了相应的模糊集合和隶属函数.以此为基础提出了在名片识别后处理中应用模糊推理的一种新方法,该方法利用名片图像经过OCR识别得到的文本信息和候选文本信息进行文本内容分析;通过保留OCR过程中的图像切分参数获得文本的位置信息,从而进行版面分析,在分析中均采用模糊推理的方法,并提出一种新的模糊运算的交型算子.最后综合内容分析和版面分析的结果得到最终的信息分类结果.研究了对OCR识别结果在后处理中的纠错,包括姓名、电话、地址等信息以及OCR识别过程中图像错误切分的纠错.其中重点研究了名片上地址信息的纠错,提出了一种基于模糊匹配的地址信息匹配算法.此外还介绍了一个使用以上算法的实用系统的设计和实现.包括完成图像识别和后处理的动态链接库(C++语言实现)和使用该动态链接库的WebService(C＃语言实现).该文最后分析了实验系统的测试数据,并把测试结果与一些现有名片系统的测试结果进行了比较.