【摘 要】
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本论文的研究主要包括以下几个方面:1.研究了一种彩色图像中复杂背景下人脸检测方法.首先利用人脸的肤色模型从彩色图像中分割出人脸的候选区域,对候选区域应用简单的椭圆形
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本论文的研究主要包括以下几个方面:1.研究了一种彩色图像中复杂背景下人脸检测方法.首先利用人脸的肤色模型从彩色图像中分割出人脸的候选区域,对候选区域应用简单的椭圆形状分析去除非人脸区域,确定人脸区域.2.提出了一种通过测量分形特征值提取人脸基准的新方法.先从背景中分离出人脸区域;用在人脸区域移动的采样窗计算分形特征值;在分形图上半部分找到两个对应双眼位置的峰值点;定义连接两峰值点的连线为所求人脸基准.实验结果显示此定位方法具有较高的正确定位率,对旋转、噪声、光照有较强的鲁棒性.3.研究了基于特征脸技术的人脸识别方法.对训练图像应用K-L变换生成人脸的特征子空间,通过分析测试样本在人脸特征空间投影的条件概率密度分布识别人脸.
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