我国加入WTO以后,流程型工业所面临的是全球范围的竞争,作为流程型工业的典型领域,钢铁企业面临一系列严峻的挑战,钢铁企业为了提升其核心竞争力和持续发展的后动力,需要解决好降低成本,提高质量和投资决策等问题.因此,采用先进的管理理念,利用信息化、自动化技术改造传统的钢铁企业,实现炼钢连铸热轧一体化生产,是世界钢铁业普遍重视的研究开发项目.根据对炼钢连铸热轧一体化生产过程中存在问题的特征分析,这些问题非常适合用智能优化算法求解.根据智能优化算法易早熟和响应速度慢的特点,本报告对现有的智能优化算法进行改进,并把它们运用到了炼钢连铸热轧一体化调度的炼钢连铸批量计划中,较好地解决了这些NP难问题.本报告在概括了炼钢连铸热轧一体化生产的国内外发展现状的基础上:·根据炼钢连铸热轧一体化生产的要求和炼钢连铸在板坯钢种、宽度、厚度、重量、交货期,优先级等方面对组成炉次计划的约束,提出了基于一体化生产的最优炉次计划模型;·根据炼钢连铸热轧一体化生产的要求和炼钢连铸在每一炉次钢种、宽度、交货期、优先级以及中间包寿命的约束,提出了基于一体化生产的最优浇次计划模型;·根据遗传算法易早熟,响应速度慢的特点,提出了一种基于二元变异的自适应改进遗传算法,大大提高了算法响应速度,显著克服了早熟现象的出现;·根据粒子群算法易早熟的特点,提出了一种基于扰动的改进粒子群算法,较好地克服了粒子群算法早熟现象的出现;·改进遗传算法和粒子群算法被分别用于炼钢连铸热轧一体化生产的最优炉次计划求解和最优浇次计划求解.研究结果表明,所提模型是合理的,所提改进算法是有效的.