【摘 要】
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本文首先介绍了小波神经网络目前的研究背景和主要存在的不足，在此基础上，介绍了小波神经网络对于一维数据进行有损压缩和特征提取的数学基础和学习算法，接下来重点讨论了BP小
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本文首先介绍了小波神经网络目前的研究背景和主要存在的不足，在此基础上，介绍了小波神经网络对于一维数据进行有损压缩和特征提取的数学基础和学习算法，接下来重点讨论了BP小波神经网络改进和优化方法。结构方面，我们从两方面进行改进：变结构的小波神经网络，在训练过程中自动删去贡献小的隐层神经元；分析了小波基作为神经元函数存在的问题，采用新的柔性函数基作为神经网络的神经元函数，该柔性基具有与小波基不同的变换波形的机理，能更加灵活的变换波形，反映相关信号的基本特征，因此使神经网络能更准确地拟合信号。最后，我们展望了小波神经网络今后的研究方向。
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