数据驱动下的互联网公司,均在致力于打造基于自身的产品特征设计出可以推动业务增长,提高整体效率,以及降低成本的设计工具及业务体系。伴随着滴滴代驾营销案例的沉淀和设计需求的增长下。从品牌心智的统一性,业务效率的便捷性上出发,希望通过提高营销活动的效率,合理的分配设计资源,应用图形组件化的方式让设计元件和模块可复用性增强,从而实现设计价值的最大化。面对平台业务高速增长,区域间沟通协作性差,设计内容碎片重复,工作效率低下等问题,设计师的创造价值以及创造空间被很大程度上压缩,品牌业务与品牌成长形成矛盾点。促进业务效能提升,强化工作内容协同,缩短设计产出周期,增加创意性工作空间等问题亟待被解决。本文针对以上问题应用图形组件化以及智能化技术的探索来构建符合滴滴业务特征的系统平台,以此来实现降低人工成本,赋能品牌创意设计以及实现商业价值最大化。本研究结合滴滴代驾业务特征,提出了产品视觉呈现模块化、功能需求场景化以及模块高频可复用三个设计思路,并构建了一套灵活易协同的营销组件库系统。系统通过创建模版,提炼共性元件,模块拼合,变量信息修改等方式实现营销活动页面组件化自由搭配,一键输出适应不同尺寸活动页面,基础动效生成,营销工具模块化等功能。在对产品内容提炼的过程中将产品的功能模块以及视觉元素通过拆解,重构,整合和填充等方式输出标准化规范性可灵活复用的设计工具。个性化模版的输出基于大量基础化元素的积累,元素样本以及素材库的补充又可以很大程度上推动智能化技术的实现,让机器代替产品设计中高频低效的业务内容,真正意义上的降低设计师工作量,使其有更多精力投入更具创新和挑战性的工作中去。营销类组件化设计工具,可以提高业务便捷性,合理分配设计资源,减少设计师需求负荷,将精力更加集中于创造更有价值的创意设计中。同时,对于解决区域与总部设计品牌心智统一也起到了极大的促进作用。在此基础上实现产品、设计、开发、运营等人力成本降低,设计效能提升,缩短任务周期。在丰富组建库的基础上逐步尝试并实现机器深度学习,由于智能化的基础是以大量数据信息和素材样本为依托,因而探索智能化设计需要较长时间的数据积累和信息迭代,本文主要集中论述组件化平台下设计工具的构成与设计。