基于BP神经网络的中小企业技术创新财务预警研究

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中小企业是国民经济和社会发展的生力军,技术创新是中小企业增强自身竞争力,发展壮大的重要手段,也是经济增长的源泉和推动知识发展的有效途径。但是中小企业进行技术创新具有巨大的风险,必须建立相应的技术创新财务预警管理系统。本文的目的在于通过对搜集到的样本运用预警技术方法进行分析,提出一种具有可操作性的中小企业技术创新财务预警模型,为发现、监测和防范中小企业技术创新财务风险提供一种新的途径。  首先,本文介绍了研究的背景,以及关于中小企业技术创新以及财务风险预警的国内外研究现状。其次,通过对技术创新的内涵及定义等理论的阐述,界定了技术创新的概念,并对中小企业技术创新可能产生的财务风险进行了分析。再次,提出了中小企业技术创新财务预警模型由创新投入能力、创新生产能力、创新财务能力和创新营销能力四部分组成。  本文借鉴了国内外关于企业技术创新能力评价指标体系,从中小企业财务风险这一实际出发,构建了中小企业技术创新财务预警指标体系。在预警方法上,引入了神经网络中的BP算法,根据已经建立的指标体系,设计BP神经网络模型。本文利用了MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来实现网络设计和计算,通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内,最终建立BP神经网络模型。
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