本文着重研究了关于空调负荷的几个重要问题: 1.对电网的空调负荷用电量进行了预测。在夏季影响空调负荷的因素主要是温度和湿度的变化,所以用BP人工神经网络对空调负荷进行了预测,研究了温度和湿度对空调负荷的影响。经过分析把日平均湿度量化成四段,和日平均湿度实际数值的模型进行计算比较,结果表明考虑日最高温度和日平均湿度量化为四段能更好的模拟温度、湿度和空调负荷之间的非线性关系,能更好的对空调负荷进行预测。 2.对空调负荷的特性进行了分析和建模。设置0.6U_N为空调停机的临界电压U_cr,U>U_cr时采用具有空调类特性的感应电机和恒阻抗负荷模型;U≤U_cr时空调堵转停机,堵转时一般的空调在3s内不会跳开,而会以恒阻抗的负荷形式威胁电网的稳定性,其时它的负荷和功率因素也会和正常时有很大的不同。 3.通过仿真分析了空调群负荷对电力系统短期电压稳定的影响。,简略分析空调群负荷对电网的影响,结果显示空调电机负荷对电网的电压稳定有着重要的影响,需要对空调电机负荷进行更多的研究分析。