北京谱仪Ⅲ(BESⅢ)实验是一个大型国际合作高能物理实验,每年都会产生PB量级的实验数据。为满足海量数据的处理需求,BESⅢ实验整合了多个合作组织的计算和存储资源,搭建了一个集计算集群、网格资源以及云平台于一体的分布式计算环境。计算环境中的资源具有高度的分布性和异构性特点,需要对这些资源进行统一的监控管理以保证其运行的稳定性。本文对BESⅢ分布式计算资源监控系统的设计与实现进行研究,主要工作如下:(1)调研国内外高能物理领域在分布式计算资源监控方面的研究现状,借鉴其系统设计的经验,并结合BESⅢ分布式计算环境自身的特点,设计了一个统一的异构资源监控系统框架。(2)分析不同信息的收集流程,设计并实现了可扩展的信息收集模块。对于分布式计算环境中异构和分散的信息,设计不同的收集器,从各个信息源收集资源的统计量信息;同时对于各类资源所提供的不同服务,设计相应的可用性测试,用于收集资源的可用性状态信息。(3)针对资源的控制管理,参考XACML访问控制语言规范,设计并实现了一个基于策略的资源管理模块。根据收集的监控信息,设计相应的策略对这些信息进行分析和挖掘,评估资源的访问状态。并且实现了基本的资源管理动作,用于根据策略评估的状态对资源执行自动的管理控制。(4)设计并实现了web端的信息访问入口。对于实时信息以及历史信息,分别设计相应的web页面进行展示。监控信息采用层次化的展示方式,用户可以通过概要信息快速了解资源的运行状况,并依据需要获取详细的信息。