自从上世纪80、90年代以来,伴随中国经济的突飞猛进,大量的高等级公路如雨后春笋般出现。随着科技的发展,越来越多的新技术被应用在路面病害检测上,超光谱遥感技术也是其中之一。超光谱遥感当前仍处于国际遥感科技发展的前沿,相对于地质,生态与植被等领域的应用而言,它应用在路面病害检测上的事例基本为空本。本文首先阐述了超光谱遥感发展的现状和趋势,分析了它的特点,探讨了它在路面灾害上应用的可行性。介绍了成像光谱数据和非成像光谱数据的来源和获取过程,同时详细阐述了超光谱遥感数据获取和预处理技术,预处理主要包括图像定标与反射率反演、辐射畸变与噪声消除、几何校正等内容,它是超光谱遥感数据分析基础。其次,典型路面建筑材料光谱特性是超光谱遥感路面状况识别与提取的基础,因此对主要典型路面类型比如水泥混凝土路面,碎石路面,沥青路面等,对于不同使用年限,不同PCI指数的沥青路面进行了光谱特征曲线的比较。光谱匹配与波段选择研究是路面病害超光谱特性研究的重要内容,文章列举了他们相关的理论模型。最后,研究了AVIRIS和HST成像光谱图片上像元的光谱反射率转化为PCI指数的方法,认为HST成像光谱图片在优与良的路面状况区别非常有效,但在其他类型的区别中显示有很大的不确定性。在此基础上,对超光谱遥感应用在路面状况检测上未来发展的方向和处理的数学方法进行了探讨。