基于目标圆的有向概率覆盖研究

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覆盖问题是有向传感器网络的研究热点,基于概率感知的增强覆盖还鲜有研究。覆盖性能是保证有向传感器网络工作的关键。本文研究节能高效的有向概率栅栏构建。主要贡献如下:根据概率感知特性,提出基于相似目标圆的分布式有向栅栏构建算法,先通过相似目标圆为候选目标节点选择最优目标位置和目标感知方向,接着根据能效比,分布式选择最优节点构建栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,减少能耗。基于联合概率感知模型,创建概率目标圆,提出基于概率目标圆的有向概率栅栏构建算法。根据父节点感知方向构建概率目标圆,找到下一节点的目标位置和感知方向。最后根据节点的能效比,选择最优中继节点构建栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,延长网络寿命。提出一种半径可变的有向概率栅栏构建算法,将传感器半径可变特性与概率目标圆相结合,节能高效构建概率栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,减少节点个数的使用延长网络寿命。
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