随着经济发展和社会进步,交通运输已经成为人们经济生活中不可缺少的重要组成部分,它对保证社会经济体系及日常生活的正常运转发挥着越来越大的作用。近20年来,世界各国先后建立了四通八达的交通运输网络,但交通工具的增长速度远远高于道路和其它交通设施的增长,因此随之引起交通拥堵、环境污染、交通事故等一系列交通问题,也造成了巨大的物质与经济损失。这些情况表明,单纯依靠修建道路与交通设施和采用传统的管理方式来解决交通问题,不仅成本昂贵、环境污染严重,而且其缓解交通拥堵、提高交通运输效果也是十分有限的。因此近年来人们越来越重视对交通控制的研究。尽管交通控制问题已经提出一个多世纪,控制理论也发展了60多年,但由于交通流本身的不确定性和复杂性,给交通控制的研究带来了很大的麻烦,因此真正从控制理论角度出发研究交通流的动态特性等问题,一直是交通控制领域研究的一个难点。本文首先全面的介绍了聚类算法,分析了聚类算法在交通流模糊控制中的应用,然后提出了一个改进的模糊聚类算法,并将其应用到交通模糊控制的模糊化中,可令模糊控制的输入更客观、更科学。接下来介绍了现在交通仿真系统的发展和面向对象仿真技术。然后基于交通控制和软件工程的思想设计开发了单个路口不确定交通流控制仿真软件,该软件对于不确定交通流下的交通实时控制具有良好的仿真效果。最后,本文在交通流不确定条件下进行仿真试验,获得大量数据,对交通控制动态特性的研究进行了初步探索,实现了从控制理论角度出发,对单个路口的交通流控制的动态特性试验研究,总结出若干控制变量与交通流的控制指标间的对应关系,获得了有实际意义的结论。