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内稳态是生理学和运动生理学的经典概念之一，但表征方法的缺乏妨碍了它的广泛深入的应用。刘承宜等将其发展为功能内稳态(function-specifichomeostasis,FSH)，建立了运动训练的内稳态理论(homeostasis theory of exercisetraining,HTET)。FSH是维持功能充分稳定发挥的负反馈机制，具有简洁、经济和容易定量化研究等特征。FSH的品质包括功能的复杂性和功能发挥的稳定性，两种品质相辅相成。运动员的主要FSH为项目内稳态(sport-specifichomeostasis,SpSH)，维持运动成绩的充分稳定发挥。运动成绩表征了功能的复杂性，不同时间不同地点的比赛成绩的变异系数(coefficient of variation,CV)则表征了功能发挥的稳定性。运动成绩越好，比赛成绩的CV越低，SpSH的品质越高。本文研究SpSH的脑电波(electroencephalogram,EEG)表征方法。运动员EEG α波频段数据可以用序参量和信息熵分析。在此基础上，本文利用主成分分析(principal component analysis, PCA)的方法，用CV表征SpSH的稳定性，同时结合逐步判别分析提取竞走运动员EEG的竞技状态信息，发现10Hz确实为状态优秀运动员的优势频率，序参量水平(order parameter level,OPL)确实可以表征SpSH，支持了序参量理论与HTET的相容性。本文还进一步根据表征SpSH的主成分(principal component,PC)PC2和PC3发现了状态优秀运动员的优势脑区，为用EEG表征SpSH提供了理论基础。目的：了解不同水平竞走运动员EEG α波特点，探讨其SpSH的EEG信号特征。方法：利用高级运动训练监控仪采集5名健将级竞走运动员不同训练阶段56个样本的EEG α波数据，采用主成分分析和序参量理论提取竞走运动员SpSH所隐含的竞技水平信息。结果：状态优秀运动员10Hz的EEG信号均值高于状态一般运动员，但8、9和11Hz的EEG信号均值低于状态一般运动员。所发现的状态优秀运动员的部分优势脑区与已有研究结果一致，其它优势脑区有待相关方法证实。状态优秀运动员大脑的信息熵值明显低于状态一般运动员。序参量水平越高，信息熵值越低，大脑有序程度越高。状态优秀运动员SpSH品质明显高于一般运动员。结论：竞走运动员EEG α波的序参量（优势频率10Hz）可以表征其SpSH品质。