2012-2016年,工程机械行业遭遇发展寒流,步入“寒冬期”。由于多家工程机械制造企业在行业上升期时采取了“零首付、融资租赁”等较为激进的销售政策,导致企业在市场长期下行时不得不回收大量二手设备冲抵货款,占用了大量的资金和库存,二手设备成为阻碍工程机械制造企业发展的“三座大山”之一。面对堆积成山的二手设备,如何处置才能既快速清理现有库存又为企业创造最大的价值,这一度成为企业管理层思考的的核心问题。二手设备状况不同,在不同的处置方式下,实现的价值也有所不同,因此如何更好地作出处置决策成了企业二手设备业务发展的根本问题。对此,本文以中联重科为案例研究对象,对其二手设备处置价值实现问题展开研究,结合时下热门的大数据技术,提出通过大数据赋能二手设备业务,以更好地作出二手设备处置决策,实现处置价值最大化。本文首先介绍了中联重科二手设备处置现状及二手设备处置价值实现情况,然后分析了二手设备处置价值实现中存在的问题,例如二手设备处置相关信息获取质量较差、二手设备处置决策非最佳、二手设备处置价值实现不充分等,并进一步分析了导致这些问题的原因,如相关信息获取难度大、时效性低、二手设备实勘和评估结果偏差较大、客户功能需求挖掘和处置成本控制存瑕等。针对上述二手设备处置决策中存在的问题及其产生原因,本文提出了从建立二手设备性能评估数据库、建立二手设备整修/再制造经验数据库、建立大数据信息平台,然后基于信息处理平台作出二手设备处置决策等方面可以帮助企业实现处置价值最大化目标的建议。本文强调了二手设备处置决策中信息获取的重要性,并针对性地提出了建设二手设备大数据信息平台的建议,与企业发展工业互联网的战略相辅相成,对同类企业有一定的借鉴意义,也为二手设备市场的良好发展提供了一些参考资料。