近些年在全球各地手机销售行业的业务发展迅猛,市场竞争也越来越白热化。每个企业为能够更快、更多、更及时地获取相关信息和知识,在数据分析和决策系统上花费了更多的成本。实现利润最大化的核心是“决策”,信息技术的飞速发展和经济全球一体化进程的加快,丰富了获得相关信息的渠道、减少了沟通壁垒。但是与之变化更大的是,企业面临着竞争更加激烈、更为复杂的营运环境,更难以形成并维护其竞争屏障。巨大的竞争压力对企业制定决策的周期、质量、准确度等都有更高的要求。不同问题的决策难以形成相对固定的规律和解决方法,决策问题的复杂性难以建立精确的数学模型,仅单纯依靠决策者的主观判断很难及时、准确的提出科学、有效的决策方案。该论文在对手机销售行业历史销售数据进行分析的基础上,深入剖析运用决策销售系统的三个核心技术,以此来支持设计一个完整的收集零售行业决策支持系统,并在此基础上力争实现企业的利润最大化和长足发展。针对手机零售行业设计的决策支持系统,在对企业的全部营销阶段进行分析的基础上,提供完整的系统支持方案。这些方面涉及到最初的市场环境分析,市场机会的发现,市场风险的规避,细分目标市场,消费者行为分析,制定营销战略,选择营销策略,营销的管理与反馈等等。可谓涉及面广泛,数据准确,成效良好。