基于GIS的道路交通事故多发点自动搜索及交通事故预测的研究

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道路交通安全问题已经成为全球关注的话题,交通事故不仅影响到人类的生命安全,而且会给整个社会带来严重的经济损失。在全世界发达国家和一些发展中国家交通事故处于下降的情况下,我国的交通事故发生率仍处于上升趋势,因此对交通安全的研究是非常必要的。针对当前我国道路交通安全的现状、发展趋势和研究重点,建立一种适合国内道路交通安全分析和评价的道路交通安全信息系统,是改善我国目前道路交通安全现状最为有效的措施。回顾道路交通安全信息系统的发展历史和研究现状,论文将地理信息系统应用于道路交通安全领域,对基于GIS的道路交通事故多发点的自动搜索以及交通事故预测进行研究。系统采用集成二次开发的方式,以可视化开发工具Power Builder为开发平台,集成专业的GIS工具软件——Maplnfo,并利用Mapbasic语言构造基于地图的自动搜索模块,从而实现二者的集成。基于GIS系统集成技术和事故多发点判别模型,使用SQL Server数据库存储路网中路口和路段的事故信息,对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别。事故多发点判别模型采用了当量事故数法,判别参数可由用户灵活设置。为了有效地预防和控制交通事故的发生,本文还对交通事故预测方法进行了比较研究,并根据交通事故的灰色特性,采用经过修正的灰色预测方法对乌鲁木齐市道路交通事故进行了预测,且对预测模型进行了检验。同时,由于道路交通事故预测涉及大量的数据收集与处理,因此,在道路交通事故预测模型和方法研究的基础上,论文运用编程技术,开发了道路交通事故预测的功能。
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