多源遥感图像特征信息融合理论及应用研究

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图像特征融合的主要特点是对预处理和特征提取后获取的景物信息如边缘、形状、轮廓和区域等信息后,再进行综合与处理.本文围绕如何能够极大的提高的多光谱影像的空间分辨率的同时,最大限度的抑制了光谱畸变的产生这一基本思想,将影像的特征信息考虑到融合规则中去,并将有关非线性计算和优化算法相结合,提出了例如IIHS (Improved IHS FusionArithmetic)、UOF (United Optimal Fusion)、FOF (Fuzzy Optimal Fusion)、IISODATA (Improved ISODATA Arithmetic)等新算法;基于多源遥感图像融合理论和新的算法,构建了具有自主知识产权的软件平台.
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