量化投资是一种利用计算机技术,运用一定的数学模型以实现模型特有的投资理念和投资策略的过程。有别于传统的基本面分析和技术面分析,量化投资使用历史数据为实证,以模型为依托,总结出投资经验,借助现代计算机的力量,从而对未来发生的投资机会给予一个最大可能的预测。随着互联网和Web技术的迅猛发展,网上各种专业信息越来越多；在金融领域,每时每刻都有大量的Web页面发布各种金融信息。利用文本挖掘技术,可以从庞大的网络信息海洋中,精准地获取所需的信息和数据,还原出整个网络的信息原貌。综合研究量化投资思想和文本挖掘技术,以量化概念为基础,文本挖掘为佐证,采用计算机科学技术中分布式部署、多线程并行和网络爬虫爬取等多种技术,构建一个灵活的网络信息挖掘平台。借助信息挖掘平台,主动获取互联网中各种金融信息,对目标网页信息进行针对性采集。使用网页信息分析方法,形成全面覆盖，精准获取的信息过滤机制。通过信息过滤机制将爬取的金融信息进行处理,以该信息为交易指导基础,构建一个配置便捷,实时高效,反应迅速的量化投资交易系统。通过研究,加深了对文本挖掘和量化投资的了解,对如何使用计算机技术、结合文本挖掘方法来实现量化投资进行了有益的探讨,并进行了量化投资交易系统的设计。