边界识别是位场数据处理的一项常规技术,其对圈定异常体范围和划分断裂构造等具有重要意义。但是现有的位场边界识别方法受场源体埋深、地质体倾斜磁化、外部环境噪声以及地质体相互叠加等因素的影响,导致识别出的边界与地质体的实际位置产生偏移,给后续的位场数据解释工作带来误差和干扰。为了能够准确识别地质体的实际位置,本研究基于磁力梯度全张量数据,提出了一种均衡边界识别方法。该方法基于磁力梯度全张量矩阵的最大特征值和总模值,将二者的乘积作为新的边界识别参数,并对其进行均衡处理,利用极大值来识别地质体的边界。通过理论分析、模型试验以及实际应用的论证,得到以下主要结果:(1)均衡边界识别方法由于采用磁力梯度全张量矩阵的最大特征值和总模值,兼具张量数据高分辨率和矢量模值受倾斜磁化影响小的优点;二者的乘积进一步增强了有用信号的幅值,提高了对浅部地质体边界的识别能力;通过调节均衡系数的大小,能够均衡深浅异常的幅值,提高了对深部地质体边界的识别能力;由于在整个计算过程中没有进行导数运算,因此不会放大噪声信号;(2)通过建立两矿体和四矿体模型,分别考虑埋深、倾斜磁化、噪声以及三者综合的影响,验证了均衡边界识别方法能够同时识别深浅地质体的边界,具有较高的识别精度、一定的抗倾斜磁化能力、较强的稳定性以及在强背景场条件下区分不同地质体边界的能力;(3)将均衡边界识别方法应用于中国北部某地区由实测航磁三分量数据转换得到的航磁梯度全张量数据,获得的边界信息能够与已知地质断裂基本对应,验证了均衡边界识别方法实际应用的有效性,为今后实测航磁梯度全张量数据的处理提供了新思路。