【摘 要】
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背景撤机失败在机械通气（MV）患者中很常见,但传统的预测撤机结局的参数如:浅快呼吸指数（RSBI）具有局限性,所以确定撤机时机仍是一个巨大的挑战。随着床边重症超声技术的发展,膈肌浅快呼吸指数（D-RSBI）预测撤机结局的应用得到大家重视。目的使用meta分析的方法评价D-RSBI预测重症患者撤机结局的价值。方法由两名评价者独立检索7个数据库,包括:PubMed、Embase、Cochrane临床试
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背景撤机失败在机械通气（MV）患者中很常见,但传统的预测撤机结局的参数如:浅快呼吸指数（RSBI）具有局限性,所以确定撤机时机仍是一个巨大的挑战。随着床边重症超声技术的发展,膈肌浅快呼吸指数（D-RSBI）预测撤机结局的应用得到大家重视。目的使用meta分析的方法评价D-RSBI预测重症患者撤机结局的价值。方法由两名评价者独立检索7个数据库,包括:PubMed、Embase、Cochrane临床试验数据库、Web of Science、中国学术期刊网络出版总库、中文科技期刊数据库和万方期刊论文数据库,以“膈肌或呼吸肌”和“超声”和“撤机或拔管或呼吸机撤离”为关键词检索并纳入从数据库建立至2019年12月31日的以中文或英文发表的与膈肌、超声、撤机相关的前瞻性队列研究,使用Review Manager 5.3进行质量评估。采用STATA 15.0的Metan模块进行meta分析,合并效应量为灵敏度、特异度和AUC（ROC曲线下面积）;研究间异质性采用Cochrane Q检验及I~2检验;用敏感性分析来评价研究结果的稳定性;结果均以P<0.05为差异具有统计学意义。结果所有数据库共检索获得了394篇文献,其中英文文献260篇,中文文献134篇。通过Endnote软件导入检索文献,经过删除重复项和筛选标题及摘要排除了379篇,在剩余15篇文献进行全文筛选:排除会议摘要1篇、未完成实验1篇、不恰当实验3篇、数据不完整3篇,最终这项荟萃分析共纳入前瞻性队列研究7篇,其中包括英文3篇、中文4篇,共纳入520名患者。预测撤机失败时D-RSBI组的合并敏感度为91.23%（95%CI:79.28%,100.00%）,RSBI组的合并敏感度为60.55%（95%CI:42.63%,78.47%）,两组差异具有统计学意义（P0.05;纳入2篇研究）;D-RSBI组的合并AUC为90.0%（95%CI:84.0%,96.0%）,RSBI组的合并AUC为74.0%（95%CI:68.0%,80.0%）,两组差异具有统计学意义（P<0.05;纳入4篇研究）。预测撤机成功时D-RSBI组的合并AUC为91.0%（95%CI:82.0%,100%）,RSBI组预测撤机成功时合并AUC为90.0%（95%CI:86.0%,94.0%）,且差异有统计学意义（P<0.05;纳入3篇研究）。结论与RSBI相比,D-RSBI是一个预测撤机结局更有意义的参数,但纳入的研究数量较少,且存在异质性,因此需要进行多中心大样本量的高质量研究。
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